Google planea ampliar la producción de sus chips de IA TPU a 12-15 millones al año en un par de años
Google/DeepMind
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company
Intel Corporation
Google tiene la intención de aumentar significativamente la producción de sus propios aceleradores de IA TPU, planeando fabricar entre 12 y 15 millones de chips TPU v9 en 2028, lo que es comparable a los volúmenes de Nvidia. Esto requerirá tecnologías avanzadas de empaquetado y podría utilizar la capacidad de fabricación de Intel, ya que TSMC por sí sola no podrá hacer frente.
Google planea aumentar drásticamente la producción de sus propios chips para inteligencia artificial y alcanzar el nivel de Nvidia. Según información no oficial, en 2028 Google prevé desplegar entre 12 y 15 millones de los nuevos aceleradores TPU v9, lo que sería comparable a los envíos esperados de Nvidia en 2028 (alrededor de 12,4 millones). Los chips TPU v9 utilizarán cuatro cristales de cómputo, siguiendo la tendencia hacia el diseño de chiplet, y requieren tecnologías avanzadas de interconexión y empaquetado. El factor limitante podrían ser las capacidades de producción, por lo que es posible que se involucre a la división de fabricación de Intel, que utiliza tecnologías EMIB, que no son compatibles con el CoWoS-L de TSMC. Google lleva desarrollando sus propios chips alrededor de una década, y su papel en la infraestructura está creciendo. Si se logran los objetivos, Google se convertirá en el mayor usuario de aceleradores de IA, lo que le daría más control sobre la infraestructura y los suministros, aunque no dejará de comprar a Nvidia. Aún no hay pruebas comparativas del TPU v9 con el Nvidia Rubin. La escala de los planes indica que la competencia en el mercado de equipos de IA depende cada vez más de los volúmenes de despliegue, no solo del rendimiento.
Fuente: 3DNews —
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