Google की योजना अगले कुछ वर्षों में AI चिप TPU का उत्पादन बढ़ाकर 12–15 मिलियन प्रति वर्ष करने की

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Google अपने स्वयं के AI त्वरक TPU के उत्पादन में काफी वृद्धि करना चाहता है, 2028 में 12 से 15 मिलियन TPU v9 चिप्स बनाने की योजना बना रहा है, जो Nvidia के आंकड़ों के बराबर है। इसके लिए उन्नत पैकेजिंग तकनीकों की आवश्यकता होगी और Intel की विनिर्माण क्षमताओं का उपयोग किया जा सकता है, क्योंकि TSMC अकेले इसका सामना नहीं कर सकता।
गूगल अपने स्वयं के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स का उत्पादन तेजी से बढ़ाने और एनवीडिया के स्तर तक पहुंचने की योजना बना रहा है। अनौपचारिक जानकारी के अनुसार, 2028 में गूगल 12 से 15 मिलियन नवीनतम टीपीयू v9 एक्सेलेरेटर तैनात करने की उम्मीद कर रहा है, जो 2028 में एनवीडिया की अपेक्षित आपूर्ति (लगभग 12.4 मिलियन) के बराबर है। टीपीयू v9 चिप्स चार कंप्यूटिंग डाई का उपयोग करेंगे, जो चिपलेट लेआउट की प्रवृत्ति के अनुरूप है, और उन्नत इंटरकनेक्ट और पैकेजिंग प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होगी। सीमित कारक उत्पादन क्षमता हो सकती है, इसलिए इंटेल के विनिर्माण प्रभाग को शामिल करना संभव है, जो ईएमआईबी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है, जो टीएसएमसी के सीओडब्ल्यूओएस-एल के साथ संगत नहीं हैं। गूगल लगभग एक दशक से अपने स्वयं के चिप्स विकसित कर रहा है, और बुनियादी ढांचे में उनकी भूमिका बढ़ रही है। यदि लक्ष्य हासिल हो जाते हैं, तो गूगल एआई एक्सेलेरेटर का सबसे बड़ा उपयोगकर्ता बन जाएगा, जिससे उसे बुनियादी ढांचे और आपूर्ति पर अधिक नियंत्रण मिलेगा, हालांकि एनवीडिया से खरीदारी बंद नहीं होगी। एनवीडिया रुबिन के साथ टीपीयू v9 की तुलनात्मक परीक्षण अभी उपलब्ध नहीं हैं। योजनाओं का पैमाना बताता है कि एआई उपकरण बाजार में प्रतिस्पर्धा तेजी से तैनाती की मात्रा पर निर्भर कर रही है, न कि केवल प्रदर्शन पर।
स्रोत: 3DNews — मूल
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