GenAI'nin İş Süreçlerini Dönüştürmesi: Şirketler Üretken Yapay Zekayı Nasıl Kullanıyor ve Yenilik Etkisini Nasıl Ölçüyor

St. Petersburg'da düzenlenen Conversations 2026 konferansında, bilişim şirketleri, bankalar, perakendeciler ve diğer sektörlerden temsilciler, üretken yapay zekânın ölçeklendirilmesini tartıştı. Kirill Petrov (Just AI), teknolojinin katlanarak geliştiğini, organizasyonların ise doğrusal olarak değiştiğini ve bunun da türbülans yarattığını belirtti. X5, Severstal ve Sovcombank gibi şirketler yapay zekâyı günlük iş akışlarına entegre ediyor; Sovcombank çalışanlarının yüzde 90'ını eğitmiş ve 4.000'den fazla yapay zekâ girişimini kayıt altına almış durumda. Nornickel, bir pilot uygulamada maliyetlerde yüzde 20-25 oranında azalma da dahil olmak üzere yapay zekâdan gerçek EBITDA kazanımları bildirdi. Ödüller arasında Avito'nun (tüm iş hatlarında A-Vibe ve A-Vision modelleri), geliştirici A101'in (maliyet hesaplamalarını yüzde 60 hızlandıran yapay zekâ tahmincisi), Severstal & Xenia AI'nın (işe alımda yüzde 40 hızlanma), T-Bank'ın (yüzde 98 kalite puanıyla destek çağrılarının yüzde 60'ını yöneten yapay zekâ temsilcisi Afanasy), VisionLabs'ın (yüzde 99'un üzerinde doğrulukla deepfake tespiti) ve Beeline'ın (telekom ekipmanları için otonom yapay zekâ temsilcisi) projeleri öne çıktı. Uzmanlar, ölçeklendirmenin operasyonel değişiklikler, özel bütçeler ve maliyet, kalite ile hata etkisinin sürekli izlenmesini gerektirdiğini vurguladı.