Haftalardan dakikalara: Formula 1, AWS üzerinde aracı yapay zeka ile veri operasyonlarını nasıl hızlandırıyor
Amazon Web Services
Formula 1, AWS'nin yardımıyla Amazon Bedrock AgentCore üzerinde aracı yapay zeka çözümü olan Data Accelerator'ı uyguladı; bu çözüm, veri kaynağı ekleme süresini 6-8 haftadan 40 dakikalık kod üretimi ve birkaç saatlik dağıtıma indirdi. Çözüm, şema evrimini otomatikleştirir, birleşik veri erişimi ve gözlemlenebilirlik sağlar ve ekleme işinin %95'ini otonom olarak yürütür.
Formula 1'in MarTech platformu Customer 360, yeni veri kaynaklarını sisteme dahil etme konusunda operasyonel zorluklarla karşılaşıyordu; her kaynak için 6-8 haftalık manuel mühendislik gerekiyordu. 2026'nın başlarında F1 ve AWS, Amazon Bedrock AgentCore üzerinde ajan tabanlı yapay zeka kullanarak Data Accelerator'ı geliştirdi. Çözüm, kaynak ekleme süresini yaklaşık 40 dakikalık kod üretimine indiriyor ve beş iş akışı içeriyor: ajan tabanlı kaynak ekleme, otomatik şema evrimi tespiti, SageMaker Unified Studio ile birleşik veri erişimi, kök neden analizi ile uçtan uca gözlemlenebilirlik ve otomatik hata tespiti. Ajanlar, yapılandırma dosyalarını, altyapı kodunu ve yönetişim politikalarını otomatik olarak oluşturur; bu, Genel Veri Koruma Tüzüğü sınıflandırmasını da içerir. Sistem, kaynak ekleme işinin yüzde 95'ini otonom olarak gerçekleştirir ve şema değişikliklerini günler yerine saatler içinde çözer. Gözlemlenebilirlik katmanı, tam veri soy hattı ve nedensel kök neden analizi sağlayarak ekipler arasında görünürlüğü ve iş birliğini artırır.
Kaynak: AWS ML blog —
orijinal