SpaceX pretende quintuplicar capacidade de computação de IA com Nvidia até o fim de 2027
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A SpaceX planeja mais que quintuplicar sua capacidade de computação de IA até o fim de 2027, encerrando o ano com mais de dois gigawatts, segundo Elon Musk. A empresa dependerá exclusivamente de chips da Nvidia, especificamente da próxima plataforma Vera Rubin.
Durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre da SpaceX, Elon Musk afirmou que a empresa pretende aumentar sua capacidade de computação de IA para mais de dois gigawatts até o final de 2027, com o número ficando mais próximo de dez gigawatts. A expansão atual é de 1,4 gigawatts. Musk declarou que a SpaceX utilizará a próxima plataforma Vera Rubin da Nvidia, que ele chamou de melhor arquitetura. Os clusters Colossus existentes usam os sistemas H100, GB200 e GB300 da Nvidia. Documentos de IPO revelaram expansões existentes e planejadas do Colossus totalizando aproximadamente 100.000 H100, 110.000 GB200 e 110.000 processadores GB300, além de pelo menos 220.000 GB300 planejados, totalizando cerca de 540.000 GPUs. O aumento de capacidade planejado exigiria matematicamente mais de um milhão de GPUs Rubin, potencialmente mais de dois milhões se totalmente implementado com Vera Rubin; a SpaceX não especificou a participação real da Rubin. A empresa de IA de Musk, xAI, foi incorporada à SpaceX em fevereiro de 2026 em um acordo financiado principalmente por ações, avaliando a SpaceX em US$ 1 trilhão e a xAI em US$ 250 bilhões, totalizando US$ 1,25 trilhão. Musk pretende operar data centers em órbita no longo prazo. O segmento de IA da SpaceX, incluindo xAI e X, reportou receita de US$ 2,56 bilhões no segundo trimestre de 2026, com prejuízo operacional de US$ 1,26 bilhão, em comparação com o prejuízo de US$ 2,47 bilhões do primeiro trimestre sobre receita de US$ 818 milhões, totalizando um prejuízo de US$ 3,73 bilhões no primeiro semestre. O crescimento da receita vem principalmente de novos contratos de nuvem que alugam capacidade do Colossus, não do Grok, com um cliente de IA não identificado contribuindo com cerca de US$ 1,52 bilhão, provavelmente a Anthropic. Os concorrentes distribuem capacidade de forma mais ampla: a Anthropic usa AWS Trainium, GPUs Nvidia e TPUs do Google para treinar e executar o Claude, com até 5 GW adicionais de infraestrutura da AWS (Trainium e Graviton) e cerca de 3,5 GW adicionais de capacidade de TPU anunciados. A OpenAI anunciou 6 GW de AMD, pelo menos 10 GW de Nvidia e cerca de 2 GW de capacidade AWS Trainium.
Fonte: The Decoder (DE) —
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