SpaceX will seine KI-Rechenkapazität bis Ende 2027 mit Nvidia mehr als verfünffachen

Während der Q2-Telefonkonferenz von SpaceX erklärte Elon Musk, dass das Unternehmen seine KI-Rechenkapazität bis Ende 2027 auf über zwei Gigawatt erhöhen will, wobei die Zahl näher an zehn Gigawatt liegt. Derzeit beträgt die Erweiterung 1,4 Gigawatt. Musk gab an, dass SpaceX die kommende Vera-Rubin-Plattform von Nvidia nutzen werde, die er als beste Architektur bezeichnete. Die bestehenden Colossus-Cluster verwenden die Systeme H100, GB200 und GB300 von Nvidia. Aus den Börsenunterlagen gehen bestehende und geplante Colossus-Erweiterungen hervor, die sich insgesamt auf etwa 100.000 H100, 110.000 GB200 und 110.000 GB300-Prozessoren belaufen, plus mindestens 220.000 geplante GB300, also insgesamt etwa 540.000 GPUs. Die geplante Kapazitätserhöhung würde rechnerisch über eine Million Rubin-GPUs erfordern, möglicherweise über zwei Millionen, wenn sie vollständig mit Vera Rubin umgesetzt würde; SpaceX hat den tatsächlichen Rubin-Anteil nicht angegeben. Musks KI-Unternehmen xAI wurde im Februar 2026 in einem überwiegend aktienfinanzierten Deal in SpaceX eingegliedert, wobei SpaceX mit 1 Billion US-Dollar und xAI mit 250 Milliarden US-Dollar bewertet wurden, zusammen 1,25 Billionen US-Dollar. Musk strebt langfristig an, Rechenzentren im Orbit zu betreiben. Das KI-Segment von SpaceX, einschließlich xAI und X, meldete für das zweite Quartal 2026 einen Umsatz von 2,56 Milliarden US-Dollar und einen Betriebsverlust von 1,26 Milliarden US-Dollar, verglichen mit einem Verlust von 2,47 Milliarden US-Dollar bei einem Umsatz von 818 Millionen US-Dollar im ersten Quartal, was einen Gesamtverlust von 3,73 Milliarden US-Dollar im ersten Halbjahr ergibt. Das Umsatzwachstum stammt hauptsächlich aus neuen Cloud-Verträgen für die Anmietung von Colossus-Kapazitäten, nicht von Grok, wobei ein nicht genannter KI-Kunde etwa 1,52 Milliarden US-Dollar beiträgt, wahrscheinlich Anthropic. Wettbewerber verteilen die Kapazitäten breiter: Anthropic nutzt AWS Trainium, Nvidia-GPUs und Google-TPUs für das Training und den Betrieb von Claude, mit bis zu 5 GW zusätzlicher AWS-Infrastruktur (Trainium und Graviton) und etwa 3,5 GW zusätzlicher TPU-Kapazität, die angekündigt wurden. OpenAI hat 6 GW AMD, mindestens 10 GW Nvidia und etwa 2 GW AWS-Trainium-Kapazität angekündigt.