SpaceX ستخمّس قدرتها الحاسوبية للذكاء الاصطناعي مع Nvidia بحلول نهاية 2027

NVIDIANVIDIA xAIxAI AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind Amazon Web ServicesAmazon Web Services
تخطط SpaceX لمضاعفة قدرتها الحاسوبية للذكاء الاصطناعي بأكثر من خمسة أضعاف بحلول نهاية 2027، لتنهي العام بأكثر من جيجاواطين، وفقًا لإيلون ماسك. ستعتمد الشركة حصريًا على رقائق Nvidia، وتحديدًا منصة Vera Rubin القادمة.
خلال مكالمة أرباح الربع الثاني لشركة سبيس إكس، قال إيلون ماسك إن الشركة تهدف إلى زيادة قدرتها الحاسوبية للذكاء الاصطناعي إلى أكثر من جيجاواطين بحلول نهاية عام 2027، مع اقتراب الرقم من عشرة جيجاواط. ويبلغ التوسع الحالي 1.4 جيجاواط. صرح ماسك بأن سبيس إكس ستستخدم منصة فيرا روبين القادمة من إنفيديا، والتي وصفها بأنها أفضل بنية. تستخدم مجموعات كولوسوس الحالية أنظمة H100 وGB200 وGB300 من إنفيديا. كشفت وثائق الاكتتاب العام عن توسعات كولوسوس الحالية والمخطط لها بإجمالي حوالي 100,000 وحدة H100، و110,000 وحدة GB200، و110,000 وحدة GB300، بالإضافة إلى ما لا يقل عن 220,000 وحدة GB300 المخطط لها، ليصل المجموع إلى حوالي 540,000 وحدة معالجة رسومية. الزيادة المخطط لها في القدرة تتطلب رياضياً أكثر من مليون وحدة روبين، وربما أكثر من مليوني وحدة إذا تم تنفيذها بالكامل باستخدام فيرا روبين؛ ولم تحدد سبيس إكس الحصة الفعلية لروبين. اندمجت شركة xAI التابعة لماسك في سبيس إكس في فبراير 2026 في صفقة ممولة بالأسهم بشكل أساسي، مما قيم سبيس إكس بتريليون دولار وxAI بـ250 مليار دولار، بإجمالي 1.25 تريليون دولار. يهدف ماسك إلى تشغيل مراكز بيانات في المدار على المدى الطويل. أبلغ قطاع الذكاء الاصطناعي في سبيس إكس، بما في ذلك xAI وX، عن إيرادات الربع الثاني من عام 2026 بقيمة 2.56 مليار دولار مع خسارة تشغيلية قدرها 1.26 مليار دولار، مقارنة بخسارة الربع الأول البالغة 2.47 مليار دولار على إيرادات قدرها 818 مليون دولار، بإجمالي خسارة 3.73 مليار دولار في النصف الأول. يعود نمو الإيرادات بشكل أساسي إلى عقود سحابية جديدة لتأجير سعة كولوسوس، وليس جروك، حيث ساهم عميل ذكاء اصطناعي غير مسمى بحوالي 1.52 مليار دولار، وربما يكون أنثروبيك. يوزع المنافسون القدرة على نطاق أوسع: تستخدم أنثروبيك AWS Trainium ووحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ووحدات TPU من جوجل لتدريب وتشغيل كلود، مع ما يصل إلى 5 جيجاواط إضافية من البنية التحتية لـ AWS (Trainium وGraviton) وحوالي 3.5 جيجاواط إضافية من سعة TPU المعلنة. أعلنت OpenAI عن سعة 6 جيجاواط من AMD، وما لا يقل عن 10 جيجاواط من إنفيديا، وحوالي 2 جيجاواط من سعة AWS Trainium.
المصدر: The Decoder (DE) — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة