SpaceX 2027 के अंत तक Nvidia के साथ अपनी AI कंप्यूट क्षमता पांच गुना से अधिक बढ़ाएगा
NVIDIA
xAI
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Amazon Web Services
एलन मस्क के अनुसार, SpaceX 2027 के अंत तक अपनी AI कंप्यूट क्षमता पांच गुना से अधिक बढ़ाने की योजना बना रहा है, जिससे वर्ष के अंत तक दो गीगावाट से अधिक हो जाएगी। कंपनी केवल Nvidia चिप्स, विशेष रूप से आगामी Vera Rubin प्लेटफॉर्म पर निर्भर रहेगी।
स्पेसएक्स की Q2 आय कॉल के दौरान, एलन मस्क ने कहा कि कंपनी का लक्ष्य 2027 के अंत तक अपनी AI कंप्यूट क्षमता को दो गीगावाट से अधिक करना है, जबकि यह आंकड़ा दस गीगावाट के करीब होगा। वर्तमान विस्तार 1.4 गीगावाट है। मस्क ने कहा कि स्पेसएक्स Nvidia के आगामी Vera Rubin प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगा, जिसे उन्होंने सबसे अच्छा आर्किटेक्चर बताया। मौजूदा Colossus क्लस्टर Nvidia के H100, GB200 और GB300 सिस्टम का उपयोग करते हैं। IPO दस्तावेजों से पता चला है कि मौजूदा और नियोजित Colossus विस्तार में लगभग 100,000 H100, 110,000 GB200 और 110,000 GB300 प्रोसेसर शामिल हैं, साथ ही कम से कम 220,000 नियोजित GB300 भी हैं, जो कुल लगभग 540,000 GPU बनते हैं। नियोजित क्षमता वृद्धि के लिए गणितीय रूप से दस लाख से अधिक Rubin GPU की आवश्यकता होगी, और यदि पूरी तरह से Vera Rubin के साथ लागू किया जाता है तो संभावित रूप से 20 लाख से अधिक की आवश्यकता होगी; स्पेसएक्स ने वास्तविक Rubin हिस्सेदारी निर्दिष्ट नहीं की। मस्क की AI कंपनी xAI का फरवरी 2026 में स्पेसएक्स में विलय हो गया, जो ज्यादातर स्टॉक-वित्तपोषित सौदा था, जिसमें स्पेसएक्स का मूल्य $1 ट्रिलियन और xAI का मूल्य $250 बिलियन आंका गया, कुल मिलाकर $1.25 ट्रिलियन। मस्क का लक्ष्य लंबी अवधि में कक्षा में डेटा सेंटर संचालित करना है। स्पेसएक्स के AI खंड, जिसमें xAI और X शामिल हैं, ने Q2 2026 में $2.56 बिलियन का राजस्व और $1.26 बिलियन का परिचालन घाटा दर्ज किया, जबकि Q1 में $818 मिलियन राजस्व पर $2.47 बिलियन का घाटा हुआ था, जो पहली छमाही में कुल $3.73 बिलियन का घाटा दर्शाता है। राजस्व वृद्धि मुख्य रूप से Colossus क्षमता को किराए पर देने वाले नए क्लाउड अनुबंधों से हुई है, न कि Grok से, और एक अनाम AI ग्राहक ने लगभग $1.52 बिलियन का योगदान दिया है, जो संभवतः Anthropic है। प्रतिस्पर्धी क्षमता का वितरण अधिक व्यापक रूप से करते हैं: Anthropic प्रशिक्षण और Claude के संचालन के लिए AWS Trainium, Nvidia GPU और Google TPU का उपयोग करता है, जिसमें अतिरिक्त AWS बुनियादी ढांचे (Trainium और Graviton) के 5 गीगावाट तक और लगभग 3.5 गीगावाट अतिरिक्त TPU क्षमता की घोषणा की गई है। OpenAI ने 6 गीगावाट AMD, कम से कम 10 गीगावाट Nvidia और लगभग 2 गीगावाट AWS Trainium क्षमता की घोषणा की है।
स्रोत: The Decoder (DE) —
मूल