SpaceX multiplicará por más de cinco su capacidad de cómputo de IA con Nvidia para finales de 2027

Durante la llamada de resultados del segundo trimestre de SpaceX, Elon Musk afirmó que la compañía tiene como objetivo aumentar su capacidad de cómputo de IA a más de dos gigavatios para finales de 2027, con una cifra cercana a los diez gigavatios. La expansión actual se sitúa en 1,4 gigavatios. Musk declaró que SpaceX utilizará la próxima plataforma Vera Rubin de Nvidia, a la que calificó como la mejor arquitectura. Los clústeres Colossus existentes utilizan los sistemas H100, GB200 y GB300 de Nvidia. Los documentos de la OPI revelaron expansiones de Colossus existentes y planificadas que totalizan aproximadamente 100.000 H100, 110.000 GB200 y 110.000 GB300, más al menos 220.000 GB300 planificados, sumando unos 540.000 procesadores gráficos. El aumento de capacidad previsto requeriría matemáticamente más de un millón de GPU Rubin, potencialmente más de dos millones si se implementara completamente con Vera Rubin; SpaceX no especificó la proporción real de Rubin. La empresa de IA de Musk, xAI, se fusionó con SpaceX en febrero de 2026 en un acuerdo financiado principalmente con acciones, valorando a SpaceX en 1 billón de dólares y a xAI en 250 mil millones, combinados en 1,25 billones. Musk tiene como objetivo operar centros de datos en órbita a largo plazo. El segmento de IA de SpaceX, que incluye xAI y X, reportó ingresos de 2,56 mil millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, con una pérdida operativa de 1,26 mil millones, en comparación con la pérdida de 2,47 mil millones del primer trimestre sobre ingresos de 818 millones, totalizando una pérdida de 3,73 mil millones en el primer semestre. El crecimiento de los ingresos proviene principalmente de nuevos contratos de nube que alquilan capacidad de Colossus, no de Grok, con un cliente de IA no identificado que contribuye con unos 1,52 mil millones, probablemente Anthropic. Los competidores distribuyen la capacidad de manera más amplia: Anthropic usa AWS Trainium, GPU de Nvidia y TPU de Google para entrenar y ejecutar Claude, con hasta 5 GW adicionales de infraestructura de AWS (Trainium y Graviton) y unos 3,5 GW adicionales de capacidad TPU anunciados. OpenAI ha anunciado 6 GW de AMD, al menos 10 GW de Nvidia y unos 2 GW de capacidad AWS Trainium.