SpaceX prévoit de plus que quintupler sa capacité de calcul en IA avec Nvidia d'ici fin 2027

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre de SpaceX, Elon Musk a déclaré que l'entreprise vise à porter sa capacité de calcul IA à plus de deux gigawatts d'ici la fin 2027, un chiffre qui se rapprocherait de dix gigawatts. L'expansion actuelle s'élève à 1,4 gigawatt. Musk a précisé que SpaceX utilisera la plateforme Vera Rubin de Nvidia, qu'il a qualifiée de meilleure architecture. Les clusters Colossus existants utilisent les systèmes H100, GB200 et GB300 de Nvidia. Les documents relatifs à l'introduction en bourse ont révélé des expansions de Colossus existantes et planifiées totalisant environ 100 000 H100, 110 000 GB200 et 110 000 GB300, ainsi qu'au moins 220 000 GB300 prévus, soit environ 540 000 GPU au total. L'augmentation de capacité prévue nécessiterait mathématiquement plus d'un million de GPU Rubin, voire plus de deux millions si elle était entièrement mise en œuvre avec Vera Rubin ; SpaceX n'a pas précisé la part réelle de Rubin. La société d'IA de Musk, xAI, a fusionné avec SpaceX en février 2026 dans le cadre d'un accord principalement financé par actions, valorisant SpaceX à 1 trillion de dollars et xAI à 250 milliards de dollars, soit un total combiné de 1,25 billion de dollars. Musk vise à exploiter des centres de données en orbite à long terme. Le segment IA de SpaceX, comprenant xAI et X, a enregistré un chiffre d'affaires de 2,56 milliards de dollars au deuxième trimestre 2026, avec une perte d'exploitation de 1,26 milliard de dollars, contre une perte de 2,47 milliards de dollars au premier trimestre sur un chiffre d'affaires de 818 millions de dollars, soit une perte totale de 3,73 milliards de dollars au premier semestre. La croissance du chiffre d'affaires provient principalement de nouveaux contrats cloud louant la capacité de Colossus, et non de Grok, un client IA non divulgué contribuant à hauteur d'environ 1,52 milliard de dollars, probablement Anthropic. Les concurrents répartissent leur capacité de manière plus large : Anthropic utilise AWS Trainium, les GPU Nvidia et les TPU Google pour entraîner et exécuter Claude, avec jusqu'à 5 gigawatts d'infrastructure AWS supplémentaire (Trainium et Graviton) et environ 3,5 gigawatts de capacité TPU supplémentaire annoncés. OpenAI a annoncé une capacité de 6 gigawatts AMD, au moins 10 gigawatts Nvidia et environ 2 gigawatts Trainium AWS.