Wanneer één engineer het werk van een team doet: nieuwe regels voor technisch leiderschap

De auteur, die van 2014 tot 2020 werkte bij hypergroei-bedrijven, reflecteert op hoe AI-tools het tempo van werken hebben veranderd. Hij stelt vijf herziene regels voor: 1) Migraties kunnen worden uitgevoerd door één specialist of een leidend team, die 95% van het werk in 10% van de tijd afronden, maar kwaliteit wordt crucialer. 2) Eerste versie code is bijna gratis, maar werkende code vereist nog steeds investering in ontwikkelinfrastructuur zoals tests, CI/CD en preview-omgevingen. 3) Optimaliseer het typische procesdraaiboek voor AI-agenten; de meeste stappen van de meeste processen kunnen volledig worden geautomatiseerd, maar risicovolle gebieden vereisen menselijk oordeel. 4) Stabiele teams met diepe domeinkennis en volledig eigenaarschap zijn nu nog belangrijker. 5) Bedrijven moeten snel beslissingen van hoge kwaliteit nemen om AI te benutten. Praktische resultaten omvatten het verhogen van implementaties van 6 per week naar 200-400 per week, migratie naar een monorepo, volledig typen van frontendcode, en het adopteren van Claude Code en Cursor voor alle engineers tegen eind februari. De auteur merkt ook op dat managers die direct code aanpassen goede resultaten zien, maar alleen als ze ook hun werk controleren en dashboards monitoren. Het bedrijf is overgestapt van Jira naar Linear voor betere MCP- en Slack-integratie, en heeft klantoperaties triage en initiële codereview geautomatiseerd met AI-agenten.