जब एक इंजीनियर एक टीम का काम करता है: तकनीकी नेतृत्व के लिए नए नियम

लेखक, जिन्होंने 2014 से 2020 तक हाइपर-ग्रोथ कंपनियों में काम किया, इस बात पर विचार करते हैं कि AI उपकरणों ने काम की गति को कैसे बदल दिया है। वे पाँच संशोधित नियम प्रस्तावित करते हैं: 1) माइग्रेशन एक विशेषज्ञ या लीड टीम द्वारा किया जा सकता है, जो 10% समय में 95% काम पूरा कर सकता है, लेकिन गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है। 2) पहला संस्करण कोड लगभग मुफ्त है, लेकिन काम करने वाले कोड के लिए अभी भी परीक्षण, सीआई/सीडी, और पूर्वावलोकन वातावरण जैसे डेव इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश की आवश्यकता होती है। 3) एआई एजेंटों के लिए विशिष्ट प्रक्रिया परिदृश्य को अनुकूलित करें; अधिकांश प्रक्रियाओं के अधिकांश चरण पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं, लेकिन जोखिम भरे क्षेत्रों में मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है। 4) गहरे डोमेन ज्ञान और पूर्ण स्वामित्व वाली स्थिर टीमें अब और भी महत्वपूर्ण हैं। 5) कंपनियों को AI का लाभ उठाने के लिए तेजी से उच्च-गुणवत्ता वाले निर्णय लेने चाहिए। व्यावहारिक परिणामों में तैनाती को प्रति सप्ताह 6 से बढ़ाकर 200-400 प्रति सप्ताह करना, मोनोरेपो में माइग्रेट करना, फ्रंटएंड कोड को पूरी तरह से टाइप करना, और फरवरी के अंत तक सभी इंजीनियरों के लिए क्लॉड कोड और कर्सर को अपनाना शामिल है। लेखक यह भी नोट करते हैं कि जो प्रबंधक सीधे कोड में बदलाव करते हैं, वे अच्छे परिणाम तभी देखते हैं जब वे अपने काम की जाँच भी करते हैं और डैशबोर्ड की निगरानी करते हैं। कंपनी बेहतर एमसीपी और स्लैक एकीकरण के लिए जीरा से लीनियर में स्थानांतरित हो गई, और एआई एजेंटों का उपयोग करके क्लाइंट संचालन ट्राइएज और प्रारंभिक कोड समीक्षा को स्वचालित किया।