Quando um engenheiro faz o trabalho de uma equipe: novas regras para liderança técnica

O autor, que trabalhou em empresas de hipercrescimento de 2014 a 2020, reflete sobre como as ferramentas de IA mudaram o ritmo de trabalho. Ele propõe cinco regras revisadas: 1) Migrações podem ser feitas por um especialista ou equipe líder, concluindo 95% do trabalho em 10% do tempo, mas a qualidade se torna mais crítica. 2) O código de primeira versão é quase gratuito, mas o código funcional ainda exige investimento em infraestrutura de desenvolvimento, como testes, CI/CD e ambientes de pré-visualização. 3) Otimize o cenário de processo típico para agentes de IA; a maioria das etapas da maioria dos processos pode ser totalmente automatizada, mas áreas de risco precisam de julgamento humano. 4) Equipes estáveis com profundo conhecimento de domínio e propriedade total são ainda mais importantes agora. 5) As empresas devem tomar decisões de alta qualidade rapidamente para alavancar a IA. Resultados práticos incluem aumentar os deploys de 6 por semana para 200-400 por semana, migrar para um monorepo, tipar totalmente o código de frontend e adotar Claude Code e Cursor para todos os engenheiros até o final de fevereiro. O autor também observa que gerentes que modificam código diretamente só veem bons resultados se também verificarem seu trabalho e monitorarem dashboards. A empresa migrou do Jira para o Linear para melhor integração com MCP e Slack, e automatizou a triagem de operações de clientes e a revisão inicial de código usando agentes de IA.