Ketika Satu Insinyur Melakukan Pekerjaan Satu Tim: Aturan Baru untuk Kepemimpinan Teknis

Penulis, yang bekerja di perusahaan dengan pertumbuhan sangat cepat dari tahun 2014 hingga 2020, merenungkan bagaimana alat-alat AI telah mengubah kecepatan kerja. Ia mengusulkan lima aturan revisi: 1) Migrasi dapat dilakukan oleh satu spesialis atau tim pemimpin, menyelesaikan 95% pekerjaan dalam 10% waktu, tetapi kualitas menjadi lebih kritis. 2) Versi pertama kode hampir gratis, tetapi kode yang berfungsi masih membutuhkan investasi dalam infrastruktur pengembangan seperti pengujian, integrasi berkelanjutan, dan lingkungan pratinjau. 3) Optimalkan skenario proses tipikal untuk agen AI; sebagian besar langkah dari sebagian besar proses dapat sepenuhnya diotomatisasi, tetapi area berisiko membutuhkan penilaian manusia. 4) Tim yang stabil dengan pengetahuan domain yang mendalam dan kepemilikan penuh bahkan lebih penting sekarang. 5) Perusahaan harus membuat keputusan berkualitas tinggi dengan cepat untuk memanfaatkan AI. Hasil praktis termasuk meningkatkan penyebaran dari 6 per minggu menjadi 200-400 per minggu, bermigrasi ke monorepo, mengetik penuh kode frontend, dan mengadopsi Claude Code dan Cursor untuk semua insinyur pada akhir Februari. Penulis juga mencatat bahwa manajer yang langsung memodifikasi kode melihat hasil yang baik hanya jika mereka juga memeriksa pekerjaan mereka dan memantau dasbor. Perusahaan pindah dari Jira ke Linear untuk integrasi MCP dan Slack yang lebih baik, dan mengotomatiskan triase operasi klien dan tinjauan kode awal menggunakan agen AI.