Khi một kỹ sư làm việc của cả một đội: Quy tắc mới cho lãnh đạo kỹ thuật

Tác giả, người từng làm việc trong các công ty tăng trưởng siêu tốc từ năm 2014 đến 2020, đã suy ngẫm về việc các công cụ AI đã thay đổi tốc độ công việc như thế nào. Ông đề xuất năm quy tắc sửa đổi: 1) Việc di chuyển dữ liệu có thể được thực hiện bởi một chuyên gia hoặc nhóm trưởng, hoàn thành 95% công việc trong 10% thời gian, nhưng chất lượng trở nên quan trọng hơn. 2) Phiên bản mã đầu tiên gần như miễn phí, nhưng mã hoạt động vẫn đòi hỏi đầu tư vào cơ sở hạ tầng phát triển như kiểm thử, tích hợp liên tục (CI) và triển khai liên tục (CD), và môi trường xem trước. 3) Tối ưu hóa kịch bản quy trình điển hình cho các tác nhân AI; hầu hết các bước của hầu hết quy trình có thể được tự động hóa hoàn toàn, nhưng các lĩnh vực rủi ro cần có sự đánh giá của con người. 4) Các đội nhóm ổn định với kiến thức chuyên sâu về lĩnh vực và quyền sở hữu toàn diện thậm chí còn quan trọng hơn hiện nay. 5) Các công ty phải đưa ra các quyết định chất lượng cao một cách nhanh chóng để tận dụng AI. Kết quả thực tế bao gồm việc tăng số lần triển khai từ 6 lần mỗi tuần lên 200-400 lần mỗi tuần, chuyển sang monorepo, viết mã frontend với kiểu dữ liệu đầy đủ, và áp dụng Claude Code và Cursor cho tất cả kỹ sư vào cuối tháng Hai. Tác giả cũng lưu ý rằng các nhà quản lý trực tiếp sửa mã sẽ thấy kết quả tốt chỉ khi họ cũng kiểm tra công việc của mình và theo dõi các bảng điều khiển. Công ty đã chuyển từ Jira sang Linear để tích hợp MCP và Slack tốt hơn, và tự động hóa việc phân loại vận hành khách hàng và đánh giá mã ban đầu bằng các tác nhân AI.