AI-veiligheidBedrijf & Markt 🇷🇺 24.07.2026 04:03

Thales Group-rapport: de rol van AI in informatiebeveiliging

Thales GroupThales Group
Thales Group ondervroeg meer dan 3.000 respondenten uit 20 landen over de impact van AI op cybersecurity. Belangrijkste bevindingen: 34% van de organisaties gebruikt al AI-agenten, 73% is van plan deze binnen een jaar in te zetten; 30% heeft nu een specifiek AI-beveiligingsbudget; menselijke fouten blijven de belangrijkste oorzaak van inbreuken (28%). Het Russische BISA-onderzoek benadrukt de angst voor het lekken van vertrouwelijke gegevens via openbare AI-diensten.
Uit het rapport van Thales Group, gebaseerd op een enquête onder ruim 3.000 respondenten uit 20 landen, blijkt dat 34% van de organisaties al AI-agenten gebruikt en 73% van plan is deze binnen een jaar in te zetten. De snelheid en omvang van de gegevens die AI-agenten verwerken, bemoeilijken de beveiliging, wat leidt tot een jaarlijkse toename van 50% in het aantal organisaties dat specifiek budget vrijmaakt voor AI-gerelateerde informatiebeveiliging. 70% van de respondenten noemt het hoge tempo van veranderingen in het AI-ecosysteem als een belangrijke beveiligingsfactor, en 61% meldt aanvallen op hun AI-toepassingen gericht op het stelen van vertrouwelijke gegevens. 48% van de bedrijven heeft schade geleden door AI-gegenereerde desinformatie, en 59% heeft te maken gehad met deepfake-aanvallen. Cloudopslag (35%), SaaS-toepassingen (34%) en cloudbeheerinfrastructuur (32%) blijven de belangrijkste aanvalsdoelen. Inloggegevens zijn gestegen van de 8e naar de 5e plaats als belangrijk doelwit. Uit het Russische BISA-onderzoek bleek dat 89% van de respondenten het overdragen van vertrouwelijke gegevens aan openbare AI-diensten als een kritieke bedreiging beschouwt, 46% op de hoogte is van datalekken via AI, en 59% het gedeeltelijk eens is met AI-regulering, waarbij wordt benadrukt dat binnenlandse oplossingen moeten worden ondersteund. 46% van de organisaties staat beperkt AI-gebruik toe, 48% traint medewerkers en 30% voert strengere controles in om risico's te beperken.
Bron: Habr — хаб ML — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws