Thales Groupin raportti: tekoälyn rooli tietoturvassa

Thales GroupThales Group
Thales Group kysyi yli 3 000 vastaajalta 20 maasta tekoälyn vaikutuksista kyberturvallisuuteen. Keskeisiä löydöksiä: 34 prosenttia organisaatioista käyttää jo tekoälyagentteja, 73 prosenttia suunnittelee ottavansa ne käyttöön vuoden sisällä; 30 prosentilla on nyt erillinen tekoälyn tietoturvabudjetti; inhimillinen virhe on edelleen yleisin tietomurron syy (28 prosenttia). Venäläinen BISA-kysely korostaa pelkoa luottamuksellisten tietojen vuotamisesta julkisten tekoälypalvelujen kautta.
Thales Groupin raportti, joka perustuu yli 3 000 vastaajan kyselyyn 20 maasta, paljastaa, että 34 prosenttia organisaatioista käyttää jo tekoälyagentteja ja 73 prosenttia suunnittelee ottavansa ne käyttöön vuoden sisällä. Tekoälyagenttien käyttämän datan nopeus ja määrä vaikeuttavat tietoturvaa, mikä on johtanut siihen, että tekoälyyn liittyvään tietoturvaan osoitettu budjetti kasvaa 50 prosenttia vuosittain. 70 prosenttia vastaajista mainitsee tekoälyekosysteemin nopean muutostahtin keskeisenä tietoturvatekijänä, ja 61 prosenttia raportoi tekoälysovelluksiinsa kohdistuneista hyökkäyksistä, joiden tavoitteena on varastaa luottamuksellista dataa. 48 prosenttia yrityksistä kärsi tappioita tekoälyn tuottaman disinformaation vuoksi, ja 59 prosenttia kohtasi deepfake-pohjaisia hyökkäyksiä. Pilvitallennus (35 %), SaaS-sovellukset (34 %) ja pilvihallinnan infrastruktuuri (32 %) ovat edelleen yleisimmät hyökkäyskohteet. Käyttäjätunnukset nousivat kahdeksannelta sijalta viidenneksi suosituimmaksi kohteeksi. Venäjän BISA-tutkimuksessa 89 prosenttia vastaajista piti luottamuksellisen tiedon siirtämistä julkisiin tekoälypalveluihin kriittisenä uhkana, 46 prosenttia on tietoinen tekoälyn kautta tapahtuvista tietovuodoista ja 59 prosenttia on osittain samaa mieltä tekoälyn sääntelystä korostaen kotimaisten ratkaisujen tukemista. 46 prosenttia organisaatioista sallii rajoitetun tekoälyn käytön, 48 prosenttia kouluttaa työntekijöitä ja 30 prosenttia tehostaa valvontaa riskien vähentämiseksi.
Lähde: Habr — хаб ML — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset