Thales Group-Bericht: Die Rolle von KI in der Informationssicherheit
Thales Group
Thales Group befragte über 3.000 Teilnehmer aus 20 Ländern zu den Auswirkungen von KI auf die Cybersicherheit. Wichtige Ergebnisse: 34 Prozent der Organisationen nutzen bereits KI-Agenten, 73 Prozent planen deren Einsatz innerhalb eines Jahres; 30 Prozent haben mittlerweile dedizierte KI-Sicherheitsbudgets; menschliches Versagen bleibt mit 28 Prozent die Hauptursache für Sicherheitsverletzungen. Die russische BISA-Studie hebt Ängste vor dem Durchsickern vertraulicher Daten über öffentliche KI-Dienste hervor.
Der Bericht der Thales Group, der auf einer Umfrage unter über 3.000 Befragten aus 20 Ländern basiert, zeigt, dass 34 % der Organisationen bereits KI-Agenten einsetzen und 73 % deren Einführung innerhalb eines Jahres planen. Die Geschwindigkeit und das Volumen der von KI-Agenten genutzten Daten erschweren die Sicherheit, was zu einem jährlichen Anstieg der Budgetzuweisungen für KI-bezogene Informationssicherheit um 50 % führt. 70 % der Befragten nennen das schnelle Tempo der Veränderungen im KI-Ökosystem als entscheidenden Sicherheitsfaktor, und 61 % berichten von Angriffen auf ihre KI-Anwendungen, die auf den Diebstahl vertraulicher Daten abzielen. 48 % der Unternehmen erlitten Verluste durch KI-generierte Desinformation, und 59 % waren mit Deepfake-Angriffen konfrontiert. Cloud-Speicher (35 %), SaaS-Anwendungen (34 %) und Cloud-Management-Infrastruktur (32 %) bleiben die wichtigsten Angriffsziele. Benutzeranmeldeinformationen stiegen vom 8. auf den 5. Platz der Hauptziele. Die russische BISA-Umfrage ergab, dass 89 % der Befragten die Weitergabe vertraulicher Daten an öffentliche KI-Dienste als kritische Bedrohung betrachten, 46 % sich Datenschutzverletzungen über KI bewusst sind und 59 % teilweise mit der KI-Regulierung einverstanden sind, wobei die Notwendigkeit betont wird, heimische Lösungen zu unterstützen. 46 % der Organisationen erlauben eine eingeschränkte KI-Nutzung, 48 % schulen ihre Mitarbeiter und 30 % verbessern die Kontrollen, um Risiken zu mindern.
Quelle: Habr — хаб ML —
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