Hoe ik een gedeelde AI-omgeving voor een devteam op Pi heb gebouwd

De auteur ontwierp een gedeelde AI-harnas voor een ontwikkelingsteam, gecentreerd rond een speciale Git-repository genaamd 'agent'. Deze repository bevat projectbeschrijvingen, documentatie, Pi-instellingen en vaardigheden voor interne CLI-integraties. De werkruimte omvat zuster-repositories voor de hoofdapplicatie, infrastructuur, terraform, telegram-bot, analytics en QA. Een AGENTS.md-bestand biedt een projectkaart en regels voor agents, en leidt hen om relevante zuster-repositories en documentatie te lezen indien nodig. Vaardigheden worden gedefinieerd met SKILL.md-bestanden die specificeren wanneer een CLI gebruikt moet worden, samen met referenties voor operationele instructies, zoals het lezen of aanmaken van taken in YouTrack. Referenties worden doorgegeven via omgevingsvariabelen om ze buiten Git te houden. Het harnas ondersteunt verschillende scenario's, waaronder het voorbereiden van taken, het onderzoeken van problemen, het doorvoeren van wijzigingen, het beantwoorden van gegevensvragen en het controleren van productie. Een Telegram-integratie gebruikt hetzelfde harnas via een chat-assistent die de agent vastzet als een Git-submodule, wat zorgt voor consistente context. De opzet omvat veiligheidsmaatregelen zoals beperkte chattoegang, beperkte referenties, alleen-lezen productiedatabases en goedkeuring voor muterende bewerkingen.