Bir Geliştirme Ekibi için Pi Üzerinde Nasıl Ortak Bir Yapay Zeka Koşum Sistemi Kurdum
Inflection AI
Habr'dan bir mühendis, Pi kullanarak bir geliştirme ekibi için ortak bir yapay zeka koşum sistemi oluşturmayı detaylandırıyor. Kurulum, ekosistem bağlamı, dahili araçlar için beceriler ve terminal ile Telegram olmak üzere çift arayüz içeren adanmış bir Git deposu kullanıyor. Bu, yapay zeka ajanlarının depo genelinde bağlam toplamasına ve geliştirme görevlerini hazırlama, sorunları araştırma ve değişiklikler yapma gibi görevleri üstlenmesine olanak tanıyor.
Yazar, bir geliştirme ekibi için 'agent' adlı özel bir Git deposu etrafında ortak bir yapay zeka donanımı (harness) tasarladı. Bu depo, proje açıklamalarını, dokümantasyonu, Pi ayarlarını ve dahili CLI entegrasyonları için becerileri içerir. Çalışma alanı, ana uygulama, altyapı, terraform, telegram-bot, analitik ve QA için kardeş depoları içerir. Bir AGENTS.md dosyası, aracılar için bir proje haritası ve kurallar sağlar ve onları gerektiğinde ilgili kardeş depoları ve dokümantasyonu okumaya yönlendirir. Beceriler, bir CLI'nin ne zaman kullanılacağını belirten SKILL.md dosyalarıyla tanımlanır ve YouTrack'te görevleri okuma veya oluşturma gibi operasyonel talimatlar için referanslar içerir. Kimlik bilgileri, Git dışında tutmak için ortam değişkenleri aracılığıyla iletilir. Donanım, görev hazırlama, sorunları araştırma, değişiklik yapma, veri sorularını yanıtlama ve üretimi kontrol etme dahil olmak üzere çeşitli senaryoları destekler. Bir Telegram entegrasyonu, aracıyı bir Git alt modülü olarak sabitleyen bir sohbet asistanı aracılığıyla aynı donanımı kullanır ve tutarlı bağlam sağlar. Kurulum, kısıtlı sohbet erişimi, kapsamlı kimlik bilgileri, salt okunur üretim veritabanları ve değişiklik yapan işlemler için onay gibi güvenlik önlemlerini içerir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal