So habe ich ein gemeinsames KI-Framework für ein Dev-Team auf Pi aufgebaut

Der Autor hat für ein Entwicklungsteam eine gemeinsame KI-Umgebung entwickelt, die auf einem dedizierten Git-Repository namens 'agent' basiert. Dieses Repository enthält Projektbeschreibungen, Dokumentationen, Pi-Einstellungen und Fähigkeiten für interne CLI-Integrationen. Der Arbeitsbereich umfasst Schwester-Repositories für die Hauptanwendung, Infrastruktur, Terraform, Telegram-Bot, Analytik und Qualitätssicherung. Eine AGENTS.md-Datei bietet eine Projektübersicht und Regeln für Agenten, die sie anleiten, bei Bedarf relevante Schwester-Repositories und Dokumentationen zu lesen. Fähigkeiten werden mit SKILL.md-Dateien definiert, die festlegen, wann eine CLI verwendet werden soll, sowie Referenzen für operative Anweisungen, z. B. das Lesen oder Erstellen von Aufgaben in YouTrack. Anmeldeinformationen werden über Umgebungsvariablen übergeben, um sie aus Git herauszuhalten. Die Umgebung unterstützt verschiedene Szenarien, darunter die Vorbereitung von Aufgaben, die Untersuchung von Problemen, das Vornehmen von Änderungen, die Beantwortung von Datenfragen und die Überprüfung der Produktion. Eine Telegram-Integration verwendet dieselbe Umgebung über einen Chat-Assistenten, der den Agenten als Git-Submodul einbindet, um einen konsistenten Kontext zu gewährleisten. Die Einrichtung umfasst Sicherheitsmaßnahmen wie eingeschränkten Chat-Zugriff, begrenzte Anmeldeinformationen, schreibgeschützte Produktionsdatenbanken und eine Genehmigung für ändernde Operationen.