كيف بنيت منصة ذكاء اصطناعي مشتركة لفريق تطوير على باي
Inflection AI
يشرح مهندس من هابر عملية إنشاء منصة ذكاء اصطناعي مشتركة لفريق التطوير باستخدام باي. يعتمد الإعداد على مستودع جيت مخصص يحتوي على سياق النظام البيئي، ومهارات للأدوات الداخلية، وواجهتين: الطرفية وتيليجرام. يتيح ذلك لوكلاء الذكاء الاصطناعي جمع السياق عبر المستودعات ومعالجة مهام مثل إعداد مهام التطوير، والتحقيق في المشكلات، وإجراء التغييرات.
صمم المؤلف أداة ذكاء اصطناعي مشتركة لفريق التطوير، تركز على مستودع Git مخصص باسم 'agent'. يحتوي هذا المستودع على أوصاف المشاريع، والوثائق، وإعدادات Pi، والمهارات اللازمة لتكاملات واجهة سطر الأوامر الداخلية. تشمل مساحة العمل مستودعات شقيقة للتطبيق الرئيسي، والبنية التحتية، وTerraform، وTelegram-bot، والتحليلات، وضمان الجودة. يوفر ملف AGENTS.md خريطة للمشروع وقواعد للوكلاء، توجههم لقراءة المستودعات الشقيقة ذات الصلة والوثائق حسب الحاجة. تُعرَّف المهارات بملفات SKILL.md تحدد متى يتم استخدام واجهة سطر الأوامر، بالإضافة إلى مراجع للتعليمات التشغيلية، مثل قراءة أو إنشاء المهام في YouTrack. يتم تمرير بيانات الاعتماد عبر متغيرات البيئة لإبقائها خارج Git. يدعم هذا الإعداد سيناريوهات متعددة، بما في ذلك تحضير المهام، والتحقيق في المشكلات، وإجراء التغييرات، والإجابة على أسئلة البيانات، والتحقق من بيئة الإنتاج. يستخدم تكامل Telegram نفس الأداة عبر مساعد دردشة يثبت الوكلاء كوحدة فرعية من Git، مما يضمن اتساق السياق. تشمل الإعدادات تدابير السلامة مثل تقييد الوصول إلى الدردشة، وبيانات اعتماد محدودة النطاق، وقواعد بيانات إنتاج للقراءة فقط، والموافقة على العمليات التي تعدل البيانات.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
