Como Construí um Harness de IA Compartilhado para uma Equipe de Desenvolvimento no Pi
Inflection AI
Um engenheiro do Habr detalha a criação de um harness de IA compartilhado para uma equipe de desenvolvimento usando o Pi. A configuração utiliza um repositório Git dedicado com contexto do ecossistema, habilidades para ferramentas internas e interfaces duplas: terminal e Telegram. Isso permite que agentes de IA reúnam contexto entre repositórios e lidem com tarefas como preparar tarefas de desenvolvimento, investigar problemas e fazer alterações.
O autor projetou um harness de IA compartilhado para uma equipe de desenvolvimento, centrado em um repositório Git dedicado chamado 'agent'. Este repositório contém descrições de projetos, documentação, configurações Pi e habilidades para integrações CLI internas. O workspace inclui repositórios irmãos para o aplicativo principal, infraestrutura, terraform, telegram-bot, analytics e QA. Um arquivo AGENTS.md fornece um mapa do projeto e regras para os agentes, orientando-os a ler repositórios irmãos relevantes e documentação conforme necessário. As habilidades são definidas com arquivos SKILL.md que especificam quando usar uma CLI, juntamente com referências para instruções operacionais, como ler ou criar tarefas no YouTrack. As credenciais são passadas via variáveis de ambiente para mantê-las fora do Git. O harness suporta vários cenários, incluindo preparação de tarefas, investigação de problemas, realização de mudanças, resposta a perguntas sobre dados e verificação de produção. Uma integração com o Telegram usa o mesmo harness por meio de um assistente de chat que fixa o agente como um submodule Git, garantindo contexto consistente. A configuração inclui medidas de segurança, como acesso restrito ao chat, credenciais com escopo, bancos de dados de produção somente leitura e aprovação para operações de mutação.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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