Russische IT-bedrijven vragen toezichthouder om gebruik van geanonimiseerde data voor AI-training zonder toestemming van gebruikers toe te staan

De Big Data Association, die bedrijven als Avito, Sber, Rostelecom, Yandex en VK verenigt, heeft een brief gestuurd naar het Russische ministerie van Digitale Ontwikkeling met het verzoek om wijzigingen in de wet op persoonsgegevens aan te brengen, zo meldt Kommersant. De bedrijven willen toestemming om gegevens te verwerken met behulp van privacy-verbeterende technologieën (PET's) zonder toestemming van burgers, voor de ontwikkeling, training en het gebruik van kunstmatige intelligentie. Momenteel wordt geanonimiseerde data juridisch beschouwd als persoonsgegevens, wat volgens de marktpartijen de AI-ontwikkeling in Rusland vertraagt. De vereniging stelt dat bij correcte toepassing het identificeren van een specifiek persoon onmogelijk wordt, maar PET's worden in de huidige wetgeving niet als aparte categorie erkend, aangezien elke algoritmische transformatie van persoonsgegevens wordt geclassificeerd als 'anonimiseringsmethoden'. De vereniging stelt voor om PET's zonder toestemming toe te staan onder voorwaarden: het risico op de-anonimisering is nul of minimaal, gegevens worden uitsluitend gebruikt voor AI-taken, en verwerking vindt plaats binnen Rusland door Russische bedrijven. Daarnaast stellen ze voor om een 'vertrouwde tussenpersoon' in te voeren – een door de staat geaccrediteerde structuur die geanonimiseerde gegevens voor AI-behoeften zou opslaan en toegang daartoe zou verlenen, en stellen ze voor om gegevens te splitsen in betaald (voor commercieel gebruik) en gratis (voor wettelijke naleving). Svetlana Zakharova, directeur bedrijfsontwikkeling bij Just AI, merkte op dat bedrijven tot nu toe gebruik hebben gemaakt van gegevens uit interne bronnen, dochterondernemingen en partnerprojecten, maar dat dit niet langer voldoende is. Een vertegenwoordiger van MWS AI (onderdeel van MTS Web Services) zei dat het uitbreiden van de toegang tot gegevens de ontwikkeling van toegepaste AI-producten zou versnellen. Vladimir Arlazarov, CEO van Smart Engines, legde uit dat voor AI-training niet de identificerende informatie waardevol is, maar geanonimiseerde datasets, zoals gedrags- en medische statistieken, terwijl sommige behoeften al worden gedekt door het genereren van synthetische data. In juli 2026 nam de Doema een wet aan over AI-ontwikkeling in Rusland, die voor het eerst een juridisch kader vaststelt voor het ontwikkelen van grote modellen en het labelen van AI-content, inclusief het toestaan van het trainen van neurale netwerken op overheidsgegevens en werken zonder afzonderlijke licentie.