रूसी आईटी कंपनियों ने नियामक से कहा कि एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोगकर्ता की सहमति के बिना अनामीकृत डेटा के उपयोग की अनुमति दी जाए
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रूस का बिग डेटा एसोसिएशन, जिसमें Avito, Sber, Rostelecom, Yandex और VK शामिल हैं, ने डिजिटल विकास मंत्रालय से व्यक्तिगत डेटा कानून में संशोधन करने का अनुरोध किया है ताकि एआई विकास और प्रशिक्षण के लिए नागरिकों की सहमति के बिना अनामीकृत डेटा को संसाधित करने की अनुमति मिल सके। एसोसिएशन ने गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियों के उपयोग का प्रस्ताव रखा है और एक भरोसेमंद मध्यस्थ की अवधारणा पेश की है, साथ ही यह नोट किया है कि वर्तमान कानून अनामीकृत डेटा को व्यक्तिगत मानता है, जो एआई के विकास में बाधा डालता है।
बिग डेटा एसोसिएशन, जिसमें Avito, Sber, Rostelecom, Yandex और VK जैसी कंपनियां शामिल हैं, ने रूस के डिजिटल विकास मंत्रालय को एक पत्र भेजा है, जिसमें व्यक्तिगत डेटा कानून में संशोधन का अनुरोध किया गया है, जैसा कि Kommersant ने रिपोर्ट किया है। कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास, प्रशिक्षण और उपयोग के लिए नागरिकों की सहमति के बिना गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों (PETs) का उपयोग करके डेटा प्रोसेस करने की अनुमति चाहती हैं। वर्तमान में, अनामीकृत डेटा को कानूनी रूप से व्यक्तिगत डेटा माना जाता है, जिसे बाजार के खिलाड़ी रूस में AI विकास को धीमा करने वाला मानते हैं। एसोसिएशन का तर्क है कि सही अनुप्रयोग के साथ, किसी विशिष्ट व्यक्ति की पहचान करना असंभव हो जाता है, लेकिन PETs को वर्तमान कानून में एक अलग श्रेणी के रूप में मान्यता नहीं दी गई है, क्योंकि व्यक्तिगत डेटा के किसी भी एल्गोरिथमिक परिवर्तन को 'अनामीकरण विधियों' के रूप में वर्गीकृत किया गया है। एसोसिएशन शर्तों के तहत सहमति के बिना PETs की अनुमति देने का प्रस्ताव करता है: डी-अनामीकरण का जोखिम शून्य या न्यूनतम हो, डेटा का उपयोग विशेष रूप से AI कार्यों के लिए किया जाए, और प्रोसेसिंग रूस के भीतर रूसी कंपनियों द्वारा हो। इसके अतिरिक्त, वे एक 'विश्वसनीय मध्यस्थ' शुरू करने का सुझाव देते हैं – एक राज्य-मान्यता प्राप्त संरचना जो AI जरूरतों के लिए अनामीकृत डेटा संग्रहीत और एक्सेस प्रदान करेगी, और डेटा को भुगतान (वाणिज्यिक उपयोग के लिए) और मुफ्त (कानूनी अनुपालन के लिए) में विभाजित करने का प्रस्ताव करते हैं। Just AI की व्यवसाय विकास निदेशक Svetlana Zakharova ने नोट किया कि कंपनियों ने अब तक आंतरिक स्रोतों, सहायक कंपनियों और साझेदार परियोजनाओं से डेटा का उपयोग किया है, लेकिन यह अब पर्याप्त नहीं है। MWS AI (MTS Web Services का हिस्सा) के एक प्रतिनिधि ने कहा कि डेटा एक्सेस का विस्तार अनुप्रयुक्त AI उत्पादों के विकास में तेजी लाएगा। Smart Engines के CEO Vladimir Arlazarov ने समझाया कि AI प्रशिक्षण के लिए जो मूल्यवान है वह पहचान संबंधी जानकारी नहीं है, बल्कि अनामीकृत डेटासेट हैं, जैसे व्यवहारिक और चिकित्सा आंकड़े, जबकि कुछ आवश्यकताएं पहले से ही सिंथेटिक डेटा जनरेशन द्वारा पूरी की जा रही हैं। जुलाई 2026 में, राज्य ड्यूमा ने रूस में AI विकास पर एक कानून अपनाया, जो पहली बार बड़े मॉडल विकसित करने और AI सामग्री लेबलिंग के लिए एक कानूनी ढांचा स्थापित करता है, जिसमें अलग लाइसेंसिंग के बिना राज्य डेटा और कार्यों पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की अनुमति शामिल है।
स्रोत: Rusbase (RB.RU) —
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