Venäläiset IT-yritykset pyytävät sääntelijää sallimaan anonymisoitujen tietojen käytön tekoälyn koulutuksessa ilman käyttäjän suostumusta

Suurten data-alan toimijoiden yhteenliittymä Big Data Association, johon kuuluvat muun muassa Avito, Sber, Rostelecom, Yandex ja VK, on lähettänyt kirjeen Venäjän digitaalisen kehityksen ministeriölle ja ehdottanut muutoksia henkilötietolakiin, kertoo Kommersant. Yritykset haluavat luvan käsitellä tietoja yksityisyyden suojaa parantavilla teknologioilla (PET, privacy-enhancing technologies) ilman kansalaisten suostumusta tekoälyn kehittämistä, kouluttamista ja käyttöä varten. Tällä hetkellä anonymisoidut tiedot ovat lain mukaan henkilötietoja, mikä markkinatoimijoiden mielestä hidastaa tekoälyn kehitystä Venäjällä. Yhteenliittymä perustelee, että oikein sovellettuna tietyn henkilön tunnistaminen tulee mahdottomaksi, mutta PET-teknologioita ei tunnusteta erilliseksi kategoriaksi nykyisessä lainsäädännössä, sillä mikä tahansa henkilötietojen algoritminen muunnos luokitellaan 'anonymisointimenetelmäksi'. Yhteenliittymä ehdottaa, että PET-teknologioita voitaisiin käyttää ilman suostumusta seuraavin edellytyksin: de-anonymisoinnin riski on nolla tai erittäin pieni, tietoja käytetään yksinomaan tekoälytehtäviin ja käsittely tapahtuu Venäjällä venäläisten yritysten toimesta. Lisäksi he ehdottavat 'luotetun välittäjän' käyttöönottoa – valtion akkreditoima rakennetta, joka säilyttäisi ja tarjoaisi pääsyn anonymisoituihin tietoihin tekoälyn tarpeisiin, ja ehdottavat tietojen jakamista maksullisiin (kaupalliseen käyttöön) ja ilmaisiin (lainsäädännön noudattamiseen). Just AI:n liiketoiminnan kehitysjohtaja Svetlana Zakharova totesi, että yritykset ovat toistaiseksi käyttäneet tietoja sisäisistä lähteistä, tytäryhtiöistä ja kumppaniprojekteista, mutta tämä ei enää riitä. MWS AI:n (osa MTS Web Servicesiä) edustaja sanoi, että laajempi tietojen saatavuus nopeuttaisi soveltavien tekoälytuotteiden kehitystä. Smart Enginesin toimitusjohtaja Vladimir Arlazarov selitti, että tekoälyn koulutuksessa arvokkaita eivät ole tunnistetiedot, vaan anonymisoidut tietoaineistot, kuten käyttäytymis- ja lääketieteelliset tilastot, ja osa tarpeista voidaan jo kattaa synteettisellä datan generoinnilla. Heinäkuussa 2026 valtionduuma hyväksyi lain tekoälyn kehittämisestä Venäjällä, joka ensimmäistä kertaa luo oikeudellisen kehyksen suurten mallien kehittämiselle ja tekoälysisällön merkitsemiselle, mukaan lukien hermoverkkojen kouluttamisen valtion tiedoilla ja teoksilla ilman erillistä lisensointia.