AgentenOnderzoek 🇺🇸 30.07.2026 12:04

Prompt Engineering versus Loop Engineering versus Graph Engineering: Wat Verandert op Elke Laag

AnthropicAnthropic LangChainLangChain OpenAIOpenAI
Het artikel onderscheidt drie lagen van AI-engineering: prompt engineering (het aansturen van een enkel modelantwoord), loop engineering (het aansturen van de gedragscyclus van een agent) en graph engineering (het organiseren van meerdere agenten). Elke laag bouwt voort op de vorige, en de keuze hangt af van of een mens elke uitvoer beoordeelt, of een stopconditie kan worden geautomatiseerd, en of de taak past bij één agent of parallelle vertakkingen vereist.
Het artikel legt uit dat prompt engineering, loop engineering en graph engineering geen concurrerende technieken zijn, maar gestapelde controleniveaus. Prompt engineering behandelt een enkele modelrespons en gaat uit van menselijke iteratie. Loop engineering voegt een cyclus van observeren-acteren-verifiëren-herstellen toe, waarmee agentgedrag programmeerbaar wordt. Graph engineering organiseert meerdere agenten via twee gelijktijdige grafieken: een stabiele organisatiegraaf (wie wat bezit) en een vluchtige werkgraaf (wat nu te doen). Het artikel geeft richtlijnen voor het kiezen van het niveau: als een persoon elke uitvoer leest, is prompt voldoende; als 'klaar' mechanisch kan worden gecontroleerd, kan er een loop worden gebouwd; als onafhankelijke vertakkingen gelijktijdig moeten worden uitgevoerd, is een graph nodig. Belangrijkste conclusies zijn dat een loop slechts zo goed is als zijn stopconditie en dat de meeste taken nooit het bovenste niveau nodig hebben.
Bron: MarkTechPost — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws