Prompt Engineering vs Loop Engineering vs Graph Engineering: Mitä kullakin tasolla muuttuu
Anthropic
LangChain
OpenAI
Artikkelissa erotetaan kolme tekoälyinsinöörityön tasoa: prompt engineering (yksittäisen mallin vasteen hallinta), loop engineering (agentin käyttäytymissyklin hallinta) ja graph engineering (useiden agenttien organisointi). Jokainen taso rakentuu edellisen päälle, ja valinta riippuu siitä, tarkistaako ihminen jokaisen tuotoksen, voidaanko pysäytystila automatisoida ja sopiiko tehtävä yhdelle agentille vai vaatiiko se rinnakkaisia haaroja.
Artikkeli selittää, että prompti-insinöörointi (prompt engineering), silmukkainsinöörointi (loop engineering) ja graafi-insinöörointi (graph engineering) eivät ole kilpailevia tekniikoita, vaan päällekkäisiä hallintakerroksia. Prompti-insinöörointi käsittelee yksittäisen mallin vastausta ja olettaa ihmisen tekevän iterointia. Silmukkainsinöörointi lisää havainnoi–toimi–varmista–palaudu-syklin, jonka avulla agentin käyttäytymisestä tulee ohjelmoitavaa. Graafi-insinöörointi puolestaan organisoi useita agentteja kahden samanaikaisen graafin avulla: vakaan organisaatiograafin (kuka omistaa mitäkin) ja väliaikaisen työgraafin (mitä pitää tehdä juuri nyt).
Artikkeli tarjoaa ohjeita oikean kerroksen valitsemiseen: jos ihminen lukee jokaisen tuotoksen, prompti riittää; jos "valmiin" tilan voi tarkistaa mekaanisesti, voidaan rakentaa silmukka; ja jos itsenäisten haarojen on toimittava samanaikaisesti, tarvitaan graafi. Keskeisiä huomioita ovat, että silmukka on vain niin hyvä kuin sen pysäytysehto, ja että useimmat tehtävät eivät koskaan tarvitse ylintä kerrosta.
Lähde: MarkTechPost —
Alkuperäinen
