Prompt Engineering versus Loop Engineering versus Graph Engineering: wat verandert er op elke laag
Anthropic
OpenAI
Het artikel onderscheidt drie lagen van AI-engineering: prompt engineering (enkele reactie), loop engineering (agentcyclus) en graph engineering (multi-agent organisatie). Elke hogere laag bouwt voort op de lagere. Het belangrijkste verschil is de eenheid van controle en de aanname van menselijke aanwezigheid. De auteur legt uit wanneer elke laag volstaat en wat de veelvoorkomende faalwijzen zijn.
Het artikel verduidelijkt drie verschillende lagen van AI-engineering: prompt-engineering stuurt één modelrespons aan met een mens in de lus; lus-engineering regelt de gedragscyclus van een agent en automatiseert het aanroepen van prompts; graaf-engineering beheert de organisatie van meerdere agenten, met behulp van stabiele org-grafen en kortstondige werkgrafen. Lus-engineering ontstond eind 2025 en kreeg tegen juni 2026 steeds meer tractie, terwijl graaf-engineering rond juli 2026 volgde. De auteur merkt op dat prompt-engineering niet verdwijnt in hogere lagen, maar een component wordt. Belangrijke concepten zijn de stopvoorwaarde voor lussen en de noodzaak van mechanische controles om onderscheid te maken tussen 'klaar' en 'vastgelopen'. Het artikel beschrijft ook Anthropic's richtlijnen voor promptstructuur en LangGraph's graaf-API. Een beslissingskader helpt om de juiste laag te kiezen op basis van menselijk toezicht en taakcomplexiteit.
Bron: MarkTechPost —
origineel