PPIO onthult Fusion Model: topintelligentie voor een tiende van de kosten
Anthropic
Moonshot AI
MiniMax
DeepSeek
PPIO heeft zijn Fusion Model gelanceerd, een nieuwe functie van zijn intelligente modelgateway die meerdere AI-modellen orkestreert om de kwaliteit van antwoorden te verbeteren en de kosten te verlagen. In benchmarks presteert het beter dan Claude Fable 5 met een score van 57,34 tegen 55,14, tegen ongeveer een tiende van de kosten. Het Fusion Model toont aan dat intelligentie kan worden verbeterd op de orkestratielaag, niet alleen door grotere basismodellen.
Op 6 augustus heeft PPIO officieel het Fusion Model uitgebracht, een nieuwe functie voor intelligente modelgateways. In tegenstelling tot traditionele API-gateways die eenvoudig verzoeken doorsturen, verdeelt Fusion complexe taken parallel over meerdere gespecialiseerde modellen en gebruikt vervolgens orkestratie en kruisvalidatie met een hoofdmodel om tot een definitief antwoord te komen. In de DRACO-benchmark voor diepgaand onderzoek scoorde PPIO, door drie open-source modellen te combineren, 57,34 punten, waarmee het Claude Fable 5's 55,14 overtrof, met totale kosten van 57,59 yuan vergeleken met 566 yuan, ongeveer een tiende van de kosten. Het Fusion-proces omvat vier stappen: verzoekdistributie, parallelle beantwoording, orkestratie (het extraheren van consensus, het markeren van afwijkingen en het comprimeren van context) en uiteindelijke aggregatie. Deze aanpak pakken problemen aan zoals modelspecialisatie en hallucinatie door meerdere redeneerpaden te bieden. In tests gebruikte PPIO Kimi K3, GLM 5.2 en MiniMax M3 als adviseurs, met DeepSeek V4 Flash als aggregator. PPIO beweert dat het per juni 2026 een dagelijkse tokenconsumptie van meer dan 1,2 biljoen tokens heeft, waarmee het op de eerste plaats staat onder onafhankelijke AI-cloudserviceproviders in China. Het bedrijf werd geselecteerd voor de prestatiebasislijn van de CAICT-enterprise tokendienst.
Bron: QbitAI 量子位 —
origineel