PPIO esittelee Fusion-mallin: Huipputason älykkyyttä kymmenesosalla kustannuksista
Anthropic
Moonshot AI
MiniMax
DeepSeek
PPIO on julkaissut Fusion-mallin, joka on uusi ominaisuus sen älykkäiden mallien yhdyskäytävässä. Se orkestroi useita tekoälymalleja parantaakseen vastausten laatua ja vähentääkseen kustannuksia. Vertailutesteissä se päihittää Claude Fable 5:n pistein 57,34 vastaan 55,14, noin kymmenesosan kustannuksilla. Fusion-malli osoittaa, että älykkyyttä voidaan parantaa orkestrointikerroksessa, ei vain suurempien perusmallien avulla.
Elokuun 6. päivänä PPIO julkaisi virallisesti Fusion-mallin, uuden älykkään malliyhdyskäytävän ominaisuuden. Toisin kuin perinteiset API-yhdyskäytävät, jotka vain välittävät pyyntöjä, Fusion jakaa monimutkaiset tehtävät rinnakkain useille erikoistuneille malleille ja käyttää sitten orkestrointia ja ristiinvalidointia päämallin kanssa tuottaakseen lopullisen vastauksen. DRACO-syvätutkimuksen vertailussa PPIO yhdisti kolme avoimen lähdekoodin mallia saavuttaen pisteet 57,34, ylittäen Claude Fable 5:n 55,14, kokonaiskustannusten ollessa 57,59 yuania verrattuna 566 yuaniin, eli noin kymmenesosa kustannuksista. Fusion-prosessi sisältää neljä vaihetta: pyyntöjen jakaminen, rinnakkainen vastaaminen, orkestrointi (yhteneväisyyksien poiminta, eroavuuksien merkitseminen ja kontekstin pakkaaminen) sekä lopullinen aggregointi. Tämä lähestymistapa ratkaisee ongelmia, kuten mallien erikoistumisen ja hallusinaatiot, tarjoamalla useita päättelypolkuja. Testeissä PPIO käytti Kimi K3:a, GLM 5.2:ta ja MiniMax M3:a neuvonantajina sekä DeepSeek V4 Flashia aggregaattorina. PPIO väittää, että kesäkuuhun 2026 mennessä sen päivittäinen token-kulutus ylittää 1,2 biljoonaa tokenia, mikä on ensimmäinen sija Kiinan riippumattomien tekoälypilvipalveluntarjoajien joukossa. Yritys valittiin CAICT:n yritystoken-palvelun suorituskyvyn perustasolle.
Lähde: QbitAI 量子位 —
Alkuperäinen