PPIO ने फ्यूज़न मॉडल पेश किया: दसवें हिस्से की लागत पर शीर्ष-स्तरीय बुद्धिमत्ता
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PPIO ने अपना फ्यूज़न मॉडल लॉन्च किया है, जो इसके इंटेलिजेंट मॉडल गेटवे की एक नई सुविधा है जो कई AI मॉडलों का समन्वय करके उत्तर की गुणवत्ता में सुधार करती है और लागत कम करती है। बेंचमार्क में, यह 55.14 के मुकाबले 57.34 के स्कोर के साथ क्लॉड फेबल 5 से बेहतर प्रदर्शन करता है, और लागत लगभग दसवां हिस्सा है। फ्यूज़न मॉडल दर्शाता है कि बुद्धिमत्ता को ऑर्केस्ट्रेशन परत पर बढ़ाया जा सकता है, न कि केवल बड़े बेस मॉडल के माध्यम से।
6 अगस्त को, PPIO ने आधिकारिक तौर पर Fusion Model नामक एक नई इंटेलिजेंट मॉडल गेटवे सुविधा जारी की। पारंपरिक API गेटवे के विपरीत, जो केवल अनुरोधों को अग्रेषित करते हैं, Fusion जटिल कार्यों को समानांतर रूप से कई विशेषज्ञ मॉडलों में वितरित करता है, फिर अंतिम उत्तर उत्पन्न करने के लिए एक मुख्य मॉडल के साथ ऑर्केस्ट्रेशन और क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करता है। DRACO डीप रिसर्च बेंचमार्क में, PPIO ने तीन ओपन-सोर्स मॉडलों को मिलाकर 57.34 अंक प्राप्त किए, जो Claude Fable 5 के 55.14 से अधिक है, और कुल लागत ₹57.59 थी, जबकि तुलनात्मक लागत ₹566 थी, यानी लगभग दसवां हिस्सा। Fusion प्रक्रिया में चार चरण शामिल हैं: अनुरोध वितरण, समानांतर उत्तर, ऑर्केस्ट्रेशन (सहमति निकालना, विचलन को चिह्नित करना और संदर्भ को संपीड़ित करना), और अंतिम एकत्रीकरण। यह दृष्टिकोण मॉडल विशेषज्ञता और भ्रम जैसी समस्याओं को कई तर्क पथ प्रदान करके संबोधित करता है। परीक्षणों में, PPIO ने सलाहकार के रूप में Kimi K3, GLM 5.2 और MiniMax M3 का उपयोग किया, जबकि एकत्रीकरण के लिए DeepSeek V4 Flash का उपयोग किया। PPIO का दावा है कि जून 2026 तक, इसकी दैनिक टोकन खपत 1.2 ट्रिलियन टोकन से अधिक है, जो चीन में स्वतंत्र AI क्लाउड सेवा प्रदाताओं में पहले स्थान पर है। कंपनी को CAICT एंटरप्राइज़ टोकन सेवा प्रदर्शन बेसलाइन के लिए चुना गया था।
स्रोत: QbitAI 量子位 —
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