PPIO dévoile le modèle Fusion : une intelligence de premier ordre à un dixième du coût
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PPIO a lancé son modèle Fusion, une nouvelle fonctionnalité de sa passerelle de modèles intelligents qui orchestre plusieurs modèles d'IA pour améliorer la qualité des réponses et réduire les coûts. Dans les benchmarks, il surpasse Claude Fable 5 avec un score de 57,34 contre 55,14, pour environ un dixième du coût. Le modèle Fusion démontre que l'intelligence peut être améliorée au niveau de l'orchestration, et pas seulement grâce à des modèles de base plus grands.
Le 6 août, PPIO a officiellement lancé Fusion Model, une nouvelle fonctionnalité de passerelle de modèles intelligents. Contrairement aux passerelles API traditionnelles qui se contentent de transférer les requêtes, Fusion répartit des tâches complexes entre plusieurs modèles spécialisés en parallèle, puis utilise l'orchestration et la validation croisée avec un modèle principal pour produire une réponse finale. Dans le benchmark de recherche approfondie DRACO, PPIO a combiné trois modèles open-source pour obtenir un score de 57,34, surpassant Claude Fable 5 et ses 55,14, avec un coût total de 57,59 yuans contre 566 yuans, soit environ un dixième du coût. Le processus Fusion comporte quatre étapes : la distribution des requêtes, la réponse en parallèle, l'orchestration (extraction du consensus, signalement des divergences et compression du contexte) et l'agrégation finale. Cette approche répond à des problèmes comme la spécialisation des modèles et les hallucinations en offrant plusieurs chemins de raisonnement. Lors des tests, PPIO a utilisé Kimi K3, GLM 5.2 et MiniMax M3 comme conseillers, avec DeepSeek V4 Flash comme agrégateur. PPIO affirme qu'en juin 2026, sa consommation quotidienne de tokens dépasse 1,2 billion de tokens, se classant première parmi les fournisseurs indépendants de cloud IA en Chine. L'entreprise a été sélectionnée pour la base de référence de performance des services de tokens d'entreprise de l'CAICT.
Source: QbitAI 量子位 —
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