Mô hìnhKinh doanh & Thị trường 🇨🇳 07.08.2026 06:02

PPIO ra mắt Fusion Model: trí tuệ đỉnh cao với chi phí chỉ bằng một phần mười

AnthropicAnthropic Moonshot AIMoonshot AI MiniMaxMiniMax DeepSeekDeepSeek
PPIO đã ra mắt Fusion Model, một tính năng mới của cổng mô hình thông minh, điều phối nhiều mô hình AI để cải thiện chất lượng câu trả lời và giảm chi phí. Trong các bài kiểm tra, nó vượt trội hơn Claude Fable 5 với điểm số 57.34 so với 55.14, với chi phí chỉ khoảng một phần mười. Fusion Model chứng minh rằng trí tuệ có thể được nâng cao ở lớp điều phối, không chỉ thông qua các mô hình nền lớn hơn.
Ngày 6 tháng 8, PPIO đã chính thức ra mắt Fusion Model, một tính năng cổng mô hình thông minh mới. Khác với các cổng API truyền thống chỉ đơn thuần chuyển tiếp yêu cầu, Fusion phân phối các tác vụ phức tạp đến nhiều mô hình chuyên biệt song song, sau đó sử dụng cơ chế điều phối (orchestration) và đối chiếu chéo (cross-validation) với một mô hình chính để đưa ra câu trả lời cuối cùng. Trong bài kiểm tra chuẩn nghiên cứu chuyên sâu DRACO, PPIO kết hợp ba mô hình mã nguồn mở đạt điểm 57,34, vượt qua Claude Fable 5 với 55,14 điểm, trong khi tổng chi phí chỉ là 57,59 nhân dân tệ so với 566 nhân dân tệ, tức chỉ bằng khoảng một phần mười chi phí. Quy trình Fusion gồm bốn bước: phân phối yêu cầu, trả lời song song, điều phối (trích xuất sự đồng thuận, đánh dấu các điểm khác biệt và nén ngữ cảnh), và tổng hợp cuối cùng. Cách tiếp cận này giải quyết các vấn đề như tính chuyên môn hóa của mô hình và hiện tượng ảo giác (hallucination) bằng cách cung cấp nhiều đường suy luận khác nhau. Trong các bài thử nghiệm, PPIO đã sử dụng Kimi K3, GLM 5.2 và MiniMax M3 làm các mô hình cố vấn, với DeepSeek V4 Flash đóng vai trò tổng hợp. PPIO cho biết tính đến tháng 6 năm 2026, lượng token tiêu thụ hàng ngày của công ty vượt quá 1,2 nghìn tỷ token, đứng đầu trong số các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trí tuệ nhân tạo (AI) độc lập tại Trung Quốc. Công ty cũng đã được chọn vào danh sách chuẩn hiệu suất dịch vụ token doanh nghiệp của CAICT (Viện Nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc).
Nguồn: QbitAI 量子位 — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới