ONESTRUCTION bouwt met AWS GenAIIC het BIM-fundamentmodel Ishigaki-IDS

ONESTRUCTION, een start-up op het gebied van constructietechnologie, heeft met technisch advies van het AWS Generative AI Innovation Center als onderdeel van GENIAC Phase 3 Ishigaki-IDS ontwikkeld, een foundationmodel (FM) dat is gespecialiseerd in BIM-workflows (Bouwwerk Informatie Modellering) voor de bouwsector. Het model is gebaseerd op Qwen3 en pakt drie uitdagingen aan: schaarste aan gegevens voor de nieuwe IDS-standaard, het injecteren van een IFC-woordenschat van enkele duizenden termen en IDS-specifieke grammatica. Om deze te overwinnen, gebruikte ONESTRUCTION synthetische datageneratie met domeinexperts en een drietraps trainingspijplijn: voortgezet voorbereidend trainen (CPT), gesuperviseerd fijn afstemmen (SFT) en versterkend leren met verifieerbare beloningen (RLVR). Voor RLVR gebruikten ze de IDS-Audit-Tool van buildingSMART als beloningsfunctie om te zorgen voor welgevormde XML, structurele validiteit van IDS en semantische consistentie. Ze trainden op Amazon EC2 P5en-instanties met AWS ParallelCluster en sloegen gegevens op op Amazon FSx voor Lustre. Bij evaluatie met hun eigen IDS-Bench-benchmark scoorde Ishigaki-IDS bijna 100 procent op XML- en IDS-structurele naleving en boven 80 procent op IDS-inhoudelijke consistentie, terwijl algemene toonaangevende modellen onder de 25 procent scoorden op structurele naleving en bijna 0 procent op inhoudelijke consistentie. Het model ondersteunt het schalen van de contextlengte met YaRN en genereert correct met invoer en uitvoer tot ongeveer 120.000 tokens. Een gezamenlijke proof-of-concept met buildingSMART kreeg positieve feedback van zowel IDS-specialisten als niet-specialisten. Geleerde lessen zijn onder meer het belang van de kwaliteit van synthetische gegevens boven de kwantiteit, verifieerbare beloningen die de iteratie versnellen en stabiele infrastructuur die vrij experimenteren mogelijk maakt.