ONESTRUCTION, AWS GenAIIC ile Ishigaki-IDS BIM temel modelini geliştirdi

ONESTRUCTION adlı inşaat teknolojisi girişimi, AWS Generative AI Innovation Center'ın GENIAC Faz 3 kapsamında teknik danışmanlığıyla, inşaat sektörünün BIM (Yapı Bilgi Modellemesi) iş akışlarına özel bir temel model (FM) olan Ishigaki-IDS'yi geliştirdi. Model, Qwen3 tabanlıdır ve üç zorluğu ele alır: yeni IDS standardı için veri yetersizliği, birkaç bin terimden oluşan IFC sözlüğünün eklenmesi ve IDS'ye özgü dil bilgisi. Bunların üstesinden gelmek için ONESTRUCTION, alan uzmanlarıyla sentetik veri üretimi ve üç aşamalı bir eğitim hattı kullandı: sürekli ön eğitim (CPT), denetimli ince ayar (SFT) ve doğrulanabilir ödüllerle pekiştirmeli öğrenme (RLVR). RLVR için, XML iyi biçimliliğini, IDS yapısal geçerliliğini ve anlamsal tutarlılığı sağlamak amacıyla bir ödül işlevi olarak buildingSMART'ın IDS-Audit-Tool aracını kullandılar. Eğitimi Amazon EC2 P5en örnekleri üzerinde AWS ParallelCluster ile gerçekleştirdiler ve verileri Amazon FSx for Lustre üzerinde sakladılar. Kendi IDS-Bench karşılaştırma ölçütlerini kullanarak yaptıkları değerlendirmede, Ishigaki-IDS XML ve IDS yapısal uyumlulukta yüzde 100'e yakın, IDS içerik tutarlılığında ise yüzde 80'in üzerinde puan alırken; genel öncü modeller yapısal uyumlulukta yüzde 25'in altında, içerik tutarlılığında ise sıfıra yakın puan aldı. Model, YaRN ile bağlam uzunluğu ölçeklemeyi destekleyerek yaklaşık 120 bin token'a kadar girdi ve çıktılarla doğru şekilde üretim yapabiliyor. buildingSMART ile yapılan ortak kavram kanıtı çalışması, hem IDS uzmanlarından hem de uzman olmayanlardan olumlu geri bildirimler aldı. Edinilen dersler arasında sentetik veri kalitesinin nicelikten daha önemli olduğu, doğrulanabilir ödüllerin yinelemeyi hızlandırdığı ve istikrarlı altyapının serbest deneylere olanak tanıdığı yer alıyor.