ONESTRUCTION, AWS GenAIIC와 협력해 BIM 파운데이션 모델 'Ishigaki-IDS' 구축

건설 기술 스타트업 ONESTRUCTION은 AWS 생성형 AI 혁신 센터의 기술 자문을 받아 GENIAC 3단계의 일환으로 건설 산업의 BIM(빌딩 정보 모델링) 워크플로에 특화된 파운데이션 모델(FM)인 Ishigaki-IDS를 구축했습니다. 이 모델은 Qwen3를 기반으로 하며, 새로운 IDS 표준에 대한 데이터 부족, 수천 개의 IFC 용어 주입, IDS 특화 문법이라는 세 가지 문제를 해결합니다. 이를 위해 ONESTRUCTION은 도메인 전문가와 함께 합성 데이터 생성과 지속적 사전 학습(CPT), 지도 미세 조정(SFT), 검증 가능한 보상 기반 강화 학습(RLVR)의 3단계 훈련 파이프라인을 사용했습니다. RLVR의 경우 buildingSMART의 IDS-Audit-Tool을 보상 함수로 사용하여 XML의 형식적 정확성, IDS 구조적 유효성, 의미적 일관성을 보장했습니다. 훈련은 AWS ParallelCluster와 함께 Amazon EC2 P5en 인스턴스에서 수행했으며, Amazon FSx for Lustre에 데이터를 저장했습니다. 자체 IDS-Bench 벤치마크를 사용한 평가에서 Ishigaki-IDS는 XML 및 IDS 구조적 규정 준수에서 100%에 가까운 점수를, IDS 내용 일관성에서 80% 이상의 점수를 얻었지만, 일반 최첨단 모델은 구조적 규정 준수에서 25% 미만, 내용 일관성에서 거의 0%에 가까운 점수를 받았습니다. 이 모델은 YaRN을 통한 컨텍스트 길이 확장을 지원하여 최대 약 120,000 토큰의 입력과 출력으로 올바르게 생성합니다. buildingSMART와의 공동 개념 증명은 IDS 전문가와 비전문가 모두에게 긍정적인 피드백을 받았습니다. 교훈으로는 합성 데이터의 양보다 질의 중요성, 검증 가능한 보상의 반복 속도 향상, 자유로운 실험을 가능하게 하는 안정적인 인프라의 중요성 등이 있습니다.