ONESTRUCTION constrói modelo de fundação Ishigaki-IDS para BIM com AWS GenAIIC

A ONESTRUCTION, uma startup de tecnologia para construção, desenvolveu o Ishigaki-IDS, um modelo de fundação (FM) especializado nos fluxos de trabalho BIM (Building Information Modeling) da indústria da construção, com consultoria técnica do AWS Generative AI Innovation Center, como parte da Fase 3 do GENIAC. O modelo é baseado no Qwen3 e aborda três desafios: escassez de dados para o novo padrão IDS, injeção de um vocabulário IFC com vários milhares de termos e a gramática específica do IDS. Para superá-los, a ONESTRUCTION utilizou geração de dados sintéticos com especialistas de domínio e um pipeline de treinamento em três estágios: pré-treinamento continuado (CPT), ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com recompensas verificáveis (RLVR). Para o RLVR, eles usaram a ferramenta IDS-Audit-Tool da buildingSMART como função de recompensa para garantir a boa formação do XML, a validade estrutural do IDS e a consistência semântica. Eles treinaram em instâncias Amazon EC2 P5en com AWS ParallelCluster e armazenaram dados no Amazon FSx for Lustre. Na avaliação usando seu próprio benchmark IDS-Bench, o Ishigaki-IDS obteve quase 100 por cento de conformidade estrutural em XML e IDS, e acima de 80 por cento em consistência de conteúdo IDS, enquanto modelos de fronteira gerais pontuaram abaixo de 25 por cento em conformidade estrutural e quase 0 por cento em consistência de conteúdo. O modelo suporta escalonamento de comprimento de contexto com YaRN, gerando corretamente com entradas e saídas de até aproximadamente 120 mil tokens. Uma prova de conceito conjunta com a buildingSMART recebeu feedback positivo tanto de especialistas em IDS quanto de não especialistas. As lições aprendidas incluem a importância da qualidade dos dados sintéticos em detrimento da quantidade, recompensas verificáveis acelerando a iteração e uma infraestrutura estável permitindo experimentação livre.