Microsoft AI introduceert cybersecuritymodel MAI-Cyber-1-Flash, verbetert kwetsbaarheidsdetectie en verlaagt kosten met 50%
Microsoft
Microsoft AI heeft zijn eerste speciale cybersecuritymodel gelanceerd, MAI-Cyber-1-Flash, en het geïntegreerd in het multi-agentplatform MDASH voor het identificeren en verhelpen van kwetsbaarheden. De combinatie behaalde een score van 95,95% op de CyberGym-benchmark voor kwetsbaarheidsdetectie, waarmee het Mythos-, Gemini- en GPT-serie-modellen overtrof, terwijl de kosten met ongeveer 50% werden verlaagd ten opzichte van de bestaande MDASH-oplossing.
Op 27 juli lokale tijd heeft Microsoft AI zijn eerste cybersecurity-specifieke model uitgebracht, genaamd MAI-Cyber-1-Flash, en dit geïntegreerd in het multi-agentplatform MDASH voor het identificeren en verhelpen van kwetsbaarheden. Bij de CyberGym-benchmarktests voor kwetsbaarheidsdetectie behaalde de combinatie een score van 95,95%, beter dan de modellen Mythos, Gemini en GPT, terwijl de kosten ongeveer 50% lager lagen vergeleken met de bestaande MDASH-oplossing. Daarnaast heeft Microsoft het Perception-beveiligingssysteem voor agents geïntroduceerd, dat continu kwetsbaarheden monitort, verhelpt en reageert op nieuwe bedreigingen.
Bron: 36Kr —
origineel