Microsoft AI がサイバーセキュリティモデル MAI-Cyber-1-Flash をリリース、脆弱性検出性能を向上しコストを50%削減
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Microsoft AI は、初の専用サイバーセキュリティモデル MAI-Cyber-1-Flash を発表し、マルチエージェントの脆弱性特定・修復プラットフォームである MDASH に統合しました。この組み合わせにより、CyberGym の脆弱性検出ベンチマークで95.95%のスコアを達成し、Mythos、Gemini、GPT シリーズのモデルを上回るとともに、既存の MDASH ソリューションと比較してコストを約50%削減しました。
現地時間7月27日、Microsoft AIはサイバーセキュリティに特化した初のモデル「MAI-Cyber-1-Flash」を公開し、マルチエージェントの脆弱性特定・修復プラットフォーム「MDASH」に統合しました。CyberGymの脆弱性検出ベンチマークテストで、この組み合わせは95.95%のスコアを達成し、Mythos、Gemini、GPTシリーズのモデルを上回り、既存のMDASHソリューションと比較してコストを約50%削減しました。さらに、Microsoftはエージェント向けの「Perception」セキュリティシステムを導入しました。これは、脆弱性を継続的に監視・パッチ適用し、新たな脅威に対応するものです。
出典: 36Kr —
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