माइक्रोसॉफ्ट एआई ने साइबर सुरक्षा मॉडल एमएआई-साइबर-1-फ्लैश जारी किया, भेद्यता का पता लगाने के प्रदर्शन में सुधार और लागत में 50% की कमी
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माइक्रोसॉफ्ट एआई ने अपना पहला समर्पित साइबर सुरक्षा मॉडल, एमएआई-साइबर-1-फ्लैश लॉन्च किया है, और इसे बहु-एजेंट भेद्यता पहचान और सुधार मंच एमडीएएसएच में एकीकृत किया है। इस संयोजन ने साइबरजिम भेद्यता का पता लगाने के बेंचमार्क पर 95.95% का स्कोर हासिल किया, जो माइथोस, जेमिनी और जीपीटी श्रृंखला के मॉडलों से बेहतर है, साथ ही मौजूदा एमडीएएसएच समाधान की तुलना में लागत में लगभग 50% की कमी आई है।
27 जुलाई को स्थानीय समयानुसार, Microsoft AI ने अपना पहला साइबर सुरक्षा-विशिष्ट मॉडल MAI-Cyber-1-Flash जारी किया, और इसे बहु-एजेंट भेद्यता पहचान और सुधार मंच MDASH में एकीकृत किया। CyberGym भेद्यता पता लगाने बेंचमार्क परीक्षणों में, इस संयोजन ने 95.95% अंक प्राप्त किए, जो Mythos, Gemini और GPT श्रृंखला मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए मौजूदा MDASH समाधान की तुलना में लागत में लगभग 50% की कमी लाता है। इसके अतिरिक्त, Microsoft ने एजेंटों के लिए Perception सुरक्षा प्रणाली पेश की, जो लगातार निगरानी करती है, भेद्यताओं को ठीक करती है और नए खतरों का जवाब देती है।
स्रोत: 36Kr —
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