Microsoft KI veröffentlicht Cybersicherheitsmodell MAI-Cyber-1-Flash, verbessert Schwachstellenerkennung und senkt Kosten um 50 %
Microsoft
Microsoft KI hat sein erstes dediziertes Cybersicherheitsmodell MAI-Cyber-1-Flash veröffentlicht und es in die Multi-Agenten-Plattform MDASH zur Schwachstellenidentifikation und -behebung integriert. Die Kombination erreichte eine Punktzahl von 95,95 % im Schwachstellenerkennungs-Benchmark CyberGym, übertraf damit die Modelle Mythos, Gemini und die GPT-Serie und senkte die Kosten im Vergleich zur bestehenden MDASH-Lösung um etwa 50 %.
Am 27. Juli lokaler Zeit veröffentlichte Microsoft AI MAI-Cyber-1-Flash, sein erstes Modell, das speziell für Cybersicherheit entwickelt wurde, und integrierte es in die Multi-Agenten-Plattform MDASH zur Identifizierung und Behebung von Schwachstellen. In den Schwachstellen-Erkennungs-Benchmark-Tests von CyberGym erreichte die Kombination eine Punktzahl von 95,95 Prozent und übertraf damit die Modelle Mythos, Gemini und die GPT-Serie, während die Kosten im Vergleich zur bestehenden MDASH-Lösung um etwa 50 Prozent gesenkt wurden. Darüber hinaus führte Microsoft das Sicherheitssystem Perception für Agenten ein, das kontinuierlich Schwachstellen überwacht, behebt und auf neue Bedrohungen reagiert.
Quelle: 36Kr —
Original