Microsoft AI publie le modèle de cybersécurité MAI-Cyber-1-Flash, améliorant la détection des vulnérabilités et réduisant les coûts de 50 %
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Microsoft AI a lancé son premier modèle dédié à la cybersécurité, MAI-Cyber-1-Flash, et l'a intégré à la plateforme multi-agents MDASH de détection et de correction des vulnérabilités. Cette combinaison a obtenu un score de 95,95 % sur le benchmark de détection des vulnérabilités CyberGym, surpassant les séries de modèles Mythos, Gemini et GPT, tout en réduisant les coûts d'environ 50 % par rapport à la solution MDASH existante.
Le 27 juillet, heure locale, Microsoft AI a publié MAI-Cyber-1-Flash, son premier modèle spécialisé en cybersécurité, et l'a intégré dans la plateforme multi-agents MDASH de détection et de correction des vulnérabilités. Lors des tests de référence de détection de vulnérabilités de CyberGym, la combinaison a obtenu un score de 95,95 %, surpassant les modèles Mythos, Gemini et de la série GPT, tout en réduisant les coûts d'environ 50 % par rapport à la solution MDASH existante. De plus, Microsoft a présenté le système de sécurité Perception pour les agents, qui surveille en continu, corrige les vulnérabilités et répond aux nouvelles menaces.
Source: 36Kr —
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