Liang Wenfeng identificeert continu leren als zwak punt van AI. Hoe lost DeepSeek dit probleem op?

Liang Wenfeng, CEO van DeepSeek, wees erop dat een van de belangrijkste problemen van moderne kunstmatige-intelligentiesystemen hun gebrek aan continu leervermogen is. In tegenstelling tot mensen, die constant nieuwe informatie absorberen, blijven de meeste AI-modellen statisch na de trainingsfase en kunnen ze zich niet aanpassen aan nieuwe gegevens zonder volledige hertraining. DeepSeek werkt aan het oplossen van dit probleem door algoritmen te ontwikkelen waarmee modellen effectief kunnen worden verfijnd op nieuwe gegevens, terwijl ze eerder verworven kennis behouden. Dit omvat regularisatietechnieken die catastrofale vergeten voorkomen, evenals architecturale oplossingen die incrementeel leren vergemakkelijken. Een dergelijke aanpak zal AI-systemen op de lange termijn flexibeler en relevanter maken, wat vooral belangrijk is voor taken die constante kennisupdates vereisen, zoals het analyseren van nieuwsfeeds of wetenschappelijke publicaties.