Liang Wenfeng xác định khả năng học liên tục là điểm yếu của AI. DeepSeek giải quyết vấn đề này như thế nào?

Liang Wenfeng, CEO của DeepSeek, chỉ ra rằng một trong những vấn đề chính của các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại là thiếu khả năng học liên tục. Không giống như con người, những người liên tục tiếp thu thông tin mới, hầu hết các mô hình AI vẫn tĩnh sau giai đoạn huấn luyện và không thể thích ứng với dữ liệu mới mà không cần huấn luyện lại hoàn toàn. DeepSeek đang nghiên cứu giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển các thuật toán cho phép mô hình tinh chỉnh hiệu quả trên dữ liệu mới trong khi vẫn giữ lại kiến thức đã học trước đó. Điều này bao gồm các kỹ thuật chuẩn hóa (regularization) ngăn ngừa hiện tượng quên đột ngột (catastrophic forgetting), cũng như các giải pháp kiến trúc tạo điều kiện cho học tăng dần (incremental learning). Cách tiếp cận như vậy sẽ làm cho các hệ thống AI linh hoạt và phù hợp hơn về lâu dài, điều này đặc biệt quan trọng đối với các nhiệm vụ yêu cầu cập nhật kiến thức liên tục, chẳng hạn như phân tích nguồn tin tức hoặc các ấn phẩm khoa học.