Liang Wenfeng identifiziert kontinuierliche Lernfähigkeit als Schwachstelle der KI. Wie löst DeepSeek dieses Problem?

Liang Wenfeng, CEO von DeepSeek, wies darauf hin, dass eines der Hauptprobleme moderner Systeme der künstlichen Intelligenz ihre fehlende Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen ist. Im Gegensatz zu Menschen, die ständig neue Informationen aufnehmen, bleiben die meisten KI-Modelle nach der Trainingsphase statisch und können sich nicht ohne vollständiges Neutraining an neue Daten anpassen. DeepSeek arbeitet daran, dieses Problem zu lösen, indem Algorithmen entwickelt werden, die es Modellen ermöglichen, sich effektiv auf neue Daten zu optimieren (Fine-Tuning), während bereits erworbenes Wissen erhalten bleibt. Dazu gehören Regularisierungstechniken, die katastrophales Vergessen verhindern, sowie architektonische Lösungen, die inkrementelles Lernen erleichtern. Ein solcher Ansatz wird KI-Systeme langfristig flexibler und relevanter machen, was besonders für Aufgaben wichtig ist, die eine ständige Aktualisierung des Wissens erfordern, wie die Analyse von Nachrichtenfeeds oder wissenschaftlichen Publikationen.