研究モデル 🇨🇳 24.07.2026 13:05

梁文锋氏、継続学習能力をAIの弱点と指摘。DeepSeekはどう解決するか?

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DeepSeekの責任者である梁文鋒氏は、AIの継続学習能力が重要な弱点であると述べた。同社は、効率的なファインチューニングアルゴリズムや、ゼロからの再トレーニングなしにモデルを新しいデータに適応させる手法など、この問題に対処する方法を開発している。
DeepSeekのCEOである梁文鋒氏は、現代の人工知能システムの主要な問題の一つとして、継続的な学習能力の欠如を指摘した。絶えず新しい情報を吸収する人間とは異なり、ほとんどのAIモデルは学習段階の後は静的であり、完全な再トレーニングなしでは新しいデータに適応できない。DeepSeekは、既存の知識を保持しつつ新しいデータで効果的にファインチューニングできるアルゴリズムを開発することで、この問題の解決に取り組んでいる。これには、破滅的忘却を防ぐ正則化技術や、段階的学習を容易にするアーキテクチャ上の解決策が含まれる。このようなアプローチにより、AIシステムは長期的に柔軟性と関連性を高めることができ、特にニュースフィードや科学出版物の分析など、絶えず知識の更新が必要なタスクにおいて重要となる。
出典: DeepSeek (GNews) — 原文
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