⚡ BREAKING
OnderzoekHardware & Inferentie 🇺🇸 27.07.2026 09:06

Laboratoriumongeluk dat computergebruik kan revolutioneren

Onderzoekers ontdekten bij toeval dat een enkele MOSFET-transistor een neuron kan nabootsen wanneer de bulkterminal onverbonden blijft. Deze bevinding kan leiden tot neuromorfe chips die veel energiezuiniger zijn dan de huidige GPU's die worden gebruikt voor AI.
Tijdens het testen van geheugencircuits vergat een student de bulkaansluiting van een MOSFET aan te sluiten, waardoor de transistor neuronachtig elektrisch gedrag vertoonde: een plotselinge stroompiek wanneer de spanning een drempelwaarde bereikte, gevolgd door zelfontspanning. Het team realiseerde zich dat met de bulk zwevend, de door impact-ionisatie gegenereerde gaten zich ophopen in de siliciumbulk, waardoor de transistor verandert in een bipolair junctieapparaat dat pieken afvuurt, vergelijkbaar met biologische neuronen. Door de bulkcontactweerstand te regelen met een tweede transistor, bereikten ze consistente, betrouwbare vuurpatronen gedurende miljoenen cycli. Deze toevallige ontdekking zou energiezuinige neuromorfe computing met standaard CMOS-transistoren mogelijk kunnen maken, wat mogelijk het enorme energieverbruik van kunstmatige intelligentie (AI) kan verminderen. Momenteel verbruiken grafische verwerkingseenheden (GPU's) tot 1.000 watt elk, en neuromorfe chips die gebruikmaken van complexe transistorcircuits hebben al een tot 1.000-voudige energiereductie laten zien. Een neuron met één transistor zou nog grotere, efficiëntere systemen mogelijk maken.
Bron: IEEE Spectrum AI — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws