कंप्यूटिंग में क्रांति ला सकने वाला प्रयोगशाला दुर्घटना

मेमोरी सर्किट का परीक्षण करते समय, एक छात्र MOSFET के बल्क टर्मिनल को जोड़ना भूल गया, जिससे ट्रांजिस्टर ने न्यूरॉन जैसा विद्युत व्यवहार प्रदर्शित किया: वोल्टेज एक सीमा तक पहुंचने पर अचानक करंट स्पाइक और फिर स्व-विश्रांति। टीम ने महसूस किया कि बल्क को फ्लोटिंग छोड़ने पर, प्रभाव आयनीकरण द्वारा उत्पन्न होल सिलिकॉन बल्क में जमा हो जाते हैं, जिससे ट्रांजिस्टर एक द्विध्रुवी जंक्शन उपकरण में बदल जाता है जो जैविक न्यूरॉन्स के समान स्पाइक्स उत्पन्न करता है। दूसरे ट्रांजिस्टर के साथ बल्क संपर्क प्रतिरोध को नियंत्रित करके, उन्होंने लाखों चक्रों में सुसंगत, विश्वसनीय फायरिंग प्राप्त की। यह आकस्मिक खोज मानक CMOS ट्रांजिस्टर का उपयोग करके ऊर्जा-कुशल न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग को सक्षम कर सकती है, जो संभावित रूप से AI की भारी बिजली खपत को कम कर सकती है। वर्तमान में, GPU प्रत्येक 1,000 वॉट तक की खपत करते हैं, और जटिल ट्रांजिस्टर सर्किट का उपयोग करने वाले न्यूरोमॉर्फिक चिप्स पहले ही 1,000 गुना तक बिजली की कमी दिखा चुके हैं। एकल-ट्रांजिस्टर न्यूरॉन और भी बड़े, अधिक कुशल सिस्टम की अनुमति देगा।