Accidente de laboratorio que podría revolucionar la informática

Al probar circuitos de memoria, un estudiante olvidó conectar el terminal de sustrato de un MOSFET, lo que provocó que el transistor mostrara un comportamiento eléctrico neuronal: un pico repentino de corriente cuando el voltaje alcanzaba un umbral, seguido de autorrelajación. El equipo se dio cuenta de que, con el sustrato flotante, los huecos generados por ionización por impacto se acumulan en el sustrato de silicio, convirtiendo el transistor en un dispositivo de unión bipolar que dispara picos de manera similar a las neuronas biológicas. Al controlar la resistencia de contacto del sustrato con un segundo transistor, lograron un disparo consistente y fiable durante millones de ciclos. Este descubrimiento accidental podría permitir la computación neuromórfica eficiente en energía utilizando transistores CMOS estándar, lo que potencialmente reduciría el enorme consumo de energía de la inteligencia artificial. Actualmente, las unidades de procesamiento gráfico consumen hasta 1.000 vatios cada una, y los chips neuromórficos que utilizan circuitos complejos de transistores ya han demostrado una reducción de potencia de hasta 1.000 veces. Una neurona de un solo transistor permitiría sistemas aún más grandes y eficientes.